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未來智能交易興趣團隊:聆聽市場先聲 助力人才培養(yǎng)

2019.03.19

    創(chuàng)意
    映像設(shè)計組

     

    文字采寫

    梁樂萌

     

    圖片設(shè)計

    趙存存

     

    編審
    盧小兵   程曦
    張歌明   張莉

     

自“阿爾法狗”橫掃圍棋界后,,人工智能(AI)這一概念邁著震蕩世界的步伐跨入人們視野。從人機對弈到無人駕駛,,從個人助理到新聞寫作,,以“人工”的智能,增強人類的智能,,AI在各個領(lǐng)域奏響時代的最新音符,。

人工智能是否可以被發(fā)掘出更廣泛的應(yīng)用?答案是肯定的,。2017年10月,,“基金市場的AlphaGo”——AIEQ上市,成為全球首支應(yīng)用人工智能,、機器學習進行投資的ETF(交易型開放式指數(shù)基金)基金,,可以在投資實踐中通過經(jīng)驗積累不斷優(yōu)化投資策略。盡管在長時段的驗證中,,AIEQ的回報表現(xiàn)并不盡如人意,,但它的出現(xiàn)無疑揭開了金融市場和人工智能交匯處這個嶄新領(lǐng)域的帷幕。

通過智能方式進行金融市場投資,?這一概念對大多數(shù)人來說未免太過前沿,。然而,在清華校園中,,有一群來自不同年級,、不同專業(yè)的同學也在進行著相關(guān)的探索和嘗試,這就是“清華-友山”未來智能交易興趣團隊,。

“清華—友山”未來智能交易興趣團隊由清華大學環(huán)境學院博士生黃達于2015年6月發(fā)起創(chuàng)辦,,團隊的研究重心在量化交易及其相關(guān)內(nèi)容。

量化交易是指利用計算機技術(shù)從歷史數(shù)據(jù)中海選出能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略的投資方法,,能夠極大減少投資者情緒波動對投資策略制定帶來的影響,。量化投資在國外并不是一個新鮮概念,已有三十多年的歷史,但直到今天,,它在中國的發(fā)展仍處于初期階段,。

三年前,清華大學還并沒有開設(shè)相關(guān)課程,,黃達和其他同學想把大家召集起來一起研究,,互相促進,形成合力,,更好地學習這方面內(nèi)容,。他們堅信,量化交易是金融科技的重要內(nèi)容,,對我國金融安全有重要意義,。最開始的50名成員大都來自經(jīng)管學院和信息學院,隨著規(guī)模不斷擴大,,目前正式注冊的成員近兩百名,,包羅各個院系,呈現(xiàn)出多學科,、多元化的特點,,本研融合,,研究生占主體,。

“很多工科的同學數(shù)理基礎(chǔ)、編程基礎(chǔ)好,,做量化交易是一件水到渠成的事情,,但是他們不了解這個領(lǐng)域,也不知道可以通過什么途徑進入,。”團隊現(xiàn)任理事長,、化工系2015級博士生張羽鵬說,他原本也是一名純粹的工科生,,本專業(yè)研究方向是循環(huán)經(jīng)濟,,于2016年11月加入未來智能交易興趣團隊。“我們的團隊則為他們提供了這個途徑,。我們會整理各式各樣的學習素材,,同學很快就能上手并開始解決問題。加入團隊的每個人只要愿意付出時間和精力,,就可以獲得專業(yè)的收獲,。”張羽鵬說。

做量化交易的人經(jīng)常把自己稱為“寬客”(Quant),。吳謠是團隊中資歷最深的寬客之一,。他是經(jīng)管學院2013級金融方向博士生,也是團隊現(xiàn)任隊長。他負責智能交易團隊的常規(guī)活動Q-talk,并常常在首場活動“金融市場簡介與量化投資入門”中進行演講,。

Q-Talk是未來智能交易團隊和清華大學學生量化投資協(xié)會共同舉辦的常規(guī)活動之一,,旨在立足清華、面向相關(guān)愛好者舉辦量化投資系列講座,,講解量化投資相關(guān)的金融,、數(shù)學、計算機等領(lǐng)域的知識及其在業(yè)界的應(yīng)用,。講座由相關(guān)院系富有經(jīng)驗的研究生擔任助教團,,并邀請業(yè)界資深人士擔任嘉賓交流分享。從人工智能驅(qū)動的證券投資,,到分級基金的中國實踐,,從全球頂尖投資公司D. E. Shaw Group中國首次校園宣講會,到與清華產(chǎn)業(yè)融合和創(chuàng)新研究院合辦的健康產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展講座,,講座主題既“高大上”又“接地氣”,,在注重專業(yè)、前沿,、國際視野的同時,,不忘對國家金融市場的關(guān)注與責任。

周末,,團隊成員會再次聚在一起,,舉辦每周的策略小組活動。未來交易團隊成員根據(jù)興趣分為股票組,、期貨組,、AI組等學術(shù)小組,每周在固定時間討論模型,、研究策略,,分享每個人在學習實踐中的經(jīng)歷和收獲。團隊還在努力搭建一套平臺,,為同學提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù),,并幫助同學們放心地測試和驗證策略。

在校內(nèi)學習研究之外,,團隊也積極走出校園,,深入實踐之中。團隊與北京基金小鎮(zhèn),、中美其他高校和專業(yè)量化機構(gòu)均有合作,,促進政府、高校和量化機構(gòu)深入耦合,,幫助量化人才成長發(fā)展,。團隊多次組織對外參訪,通過調(diào)研杭州基金小鎮(zhèn)的開發(fā)建設(shè)與運營模式、參與“2017黑色產(chǎn)業(yè)鏈行情展望暨場外衍生品研討會”等活動,,成員們更加深刻地認識了中國金融市場產(chǎn)業(yè)熱點,、政策布局,增強把握市場規(guī)律和內(nèi)在成因的能力,。

同時,,團隊成員也通過團隊或其他途徑參加過各類實習,并在有條件的情況下將投資策略應(yīng)用于實戰(zhàn)之中,。“興趣團隊是同學們成長的平臺,,好多同學通過這個平臺得到了實際的策略鍛煉,被推薦到相關(guān)基金公司或其他機構(gòu)去工作,,表現(xiàn)也不錯,。”吳謠說。

據(jù)張羽鵬介紹,,興趣團隊下一步的發(fā)展計劃仍將以服務(wù)同學為導向,。團隊將建立、更新團隊的論壇系統(tǒng),,便于成員協(xié)同工作,、交流討論;同時致力于完善基礎(chǔ)設(shè)施,,完善內(nèi)部的數(shù)據(jù)挖掘,、策略研究和回測系統(tǒng)。在未來,,團隊或?qū)⒖紤]搭建一套具有商業(yè)價值的加密策略研究和回測平臺,。

“量化交易是金融科技很重要的組成部分,量化交易的前景也與金融科技整體的發(fā)展密切相關(guān),。”張羽鵬說,“美國二級市場(指證券買賣流通的市場)中量化交易的占比遠高于中國,。如果以美國的情況作為對標,,國內(nèi)的量化交易就還有很大的發(fā)展空間。”今后,,未來智能交易興趣團隊將繼續(xù)探索智能交易在金融市場中的應(yīng)用,,幫助學校和社會培養(yǎng)相關(guān)人才,幫助同學們獲得更多發(fā)展的可能性,。