隨著物理世界與數(shù)字世界無(wú)縫融合的需求越來(lái)越高,，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模不斷增大,，對(duì)網(wǎng)絡(luò)自組織能力和移動(dòng)特性的要求不斷提高,，如何在相應(yīng)的計(jì)算環(huán)境中準(zhǔn)確獲取無(wú)線網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的位置信息成為至關(guān)重要但又非常困難的問(wèn)題。在這一領(lǐng)域,，面向室內(nèi)定位和標(biāo)簽追蹤等問(wèn)題的研究對(duì)于促進(jìn)工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn),、室內(nèi)導(dǎo)航、人機(jī)交互等諸多領(lǐng)域的發(fā)展意義重大,，一直是學(xué)術(shù)界和工業(yè)界熱烈關(guān)注的焦點(diǎn)之一,。
清華大學(xué)軟件學(xué)院劉云浩教授團(tuán)隊(duì)一直致力于這一領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)研究。2014年9月,，在夏威夷召開(kāi)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)方面國(guó)際三大頂尖會(huì)議之一——第二十屆ACM移動(dòng)與無(wú)線通信年會(huì)（ACM MobiCom 2014）上,，劉云浩教授團(tuán)隊(duì)的論文《射頻全息圖：利用商業(yè)化產(chǎn)品對(duì)移動(dòng)射頻標(biāo)簽進(jìn)行實(shí)時(shí)高精度追蹤》（Tagoram: Real-time Tracking of Mobile RFID Tags to High Precision Using COTS Devices）獲得本屆會(huì)議唯一的最佳論文獎(jiǎng)。這也是該會(huì)議首次將最高獎(jiǎng)項(xiàng)頒發(fā)給亞洲的科研院校,。
這篇論文首次提出了基于“差分增強(qiáng)全息圖”的方法,，將精度提高到毫米級(jí)別，是迄今為止利用商業(yè)化設(shè)備所取得的最好的追蹤結(jié)果,，精度比其他相關(guān)工作提高了近40倍,。論文還首次引入逆孔徑雷達(dá)思想，克服了測(cè)量噪音和標(biāo)簽多樣性等困難,，利用標(biāo)簽的移動(dòng)性和位置相關(guān)性對(duì)其進(jìn)行精準(zhǔn)定位,。獲獎(jiǎng)?wù)撐牡谝蛔髡邽閯⒃坪平淌谥笇?dǎo)的博士后楊磊,，共同作者還包括碩士生陳燁魁、本科生肖超瑋,、已博士畢業(yè)的校友李默以及清華大學(xué)高級(jí)訪問(wèn)教授李向陽(yáng),。
劉云浩教授團(tuán)隊(duì)早在2004年就設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于無(wú)線射頻識(shí)別的非測(cè)距室內(nèi)定位系統(tǒng)LANDMARC，并一直致力于基于RFID射頻標(biāo)簽的定位和跟蹤技術(shù)研發(fā),。他的團(tuán)隊(duì)提出的高精度實(shí)時(shí)追蹤技術(shù)已經(jīng)運(yùn)用到海南航空集團(tuán)的“人工行李分揀輔助系統(tǒng)”中,，收到了良好的應(yīng)用效果。
