“得算力者得未來”，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與算力規(guī)模密切相關(guān)。11月16日，在第二十四屆高交會(huì)“改變世界的新興科技”主題論壇上，中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授鄭緯民在視頻演講中提出：HPC（傳統(tǒng)數(shù)值超算系統(tǒng)）+AI（人工智能算力系統(tǒng)）+BigData（大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)）的融合將成為提升算力的大勢(shì)所趨。
鄭緯民院士介紹了三種當(dāng)前最典型的算力場(chǎng)景：傳統(tǒng)數(shù)值超算系統(tǒng)（HPC）、AI算力系統(tǒng)（AI）和大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)（BigData）。他將這三種算力系統(tǒng)比作“三駕馬車”，指出中國(guó)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的算力處于領(lǐng)先，但是在另兩種算力領(lǐng)域還和世界頂尖存在差距，特別是“智能算力嚴(yán)重制約我國(guó)AI領(lǐng)域的創(chuàng)新能力”。鄭緯民院士指出，我國(guó)算力發(fā)展面臨三大問題：國(guó)產(chǎn)超算平臺(tái)架構(gòu)多樣，應(yīng)用移植和調(diào)優(yōu)工作難度大；國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)支持復(fù)雜應(yīng)用全流程計(jì)算的能力亟待改善；人工智能企業(yè)面臨風(fēng)險(xiǎn)。
過去十年，我國(guó)在頂尖超算系統(tǒng)的研制和部署都處于世界一流，但將領(lǐng)先算力高效轉(zhuǎn)化為解決科學(xué)與工程難題的能力依然面臨挑戰(zhàn)。而為了提升智能算力，我國(guó)在20多個(gè)城市啟動(dòng)了人工智能計(jì)算中心建設(shè)，讓算力無處不在，觸手可及。
一邊是不斷增長(zhǎng)的算力需求，一邊是亟待破解的現(xiàn)實(shí)瓶頸，如何突破這種矛盾？鄭緯民院士說，算力融合將是不可避免的趨勢(shì)。
他指出，近兩年，出現(xiàn)了AI for Science，也就是“人工智能為科學(xué)服務(wù)”，使得HPC程序中也包含了AI的算法，因此HPC+AI的融合成為剛性需求。“最近一兩年開始，科學(xué)界開始希望做出一臺(tái)機(jī)器，既能做傳統(tǒng)科學(xué)計(jì)算，又能做人工智能計(jì)算，希望把HPC和AI融合起來。”
雖然HPC+AI的融合剛剛起步，但鄭緯民院士大膽提出——讓大數(shù)據(jù)也“加入群聊”。“數(shù)據(jù)處理是AI的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)和AI的融合是自然和高效的，HPC、AI、BigData盡管有不同點(diǎn)，但是對(duì)訪存、高性能網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)的需求是類似的”，鄭緯民院士提出，希望不久的未來能誕生一臺(tái)融合HPC+AI+BigData的計(jì)算機(jī)。
編輯：李華山
