打開(kāi)學(xué)科圍墻，拓展專業(yè)空間

迎接人工智能的挑戰(zhàn)和機(jī)遇

清華大學(xué)航天航空學(xué)院：莊茁 由小川 劉彬 柳占立 高原

科學(xué)創(chuàng)新和工程進(jìn)步需要打開(kāi)學(xué)科圍墻和拓展專業(yè)空間

作為專業(yè)人士，經(jīng)常會(huì)被問(wèn)及歸屬的學(xué)科和從事的專業(yè)。什么是學(xué)科？學(xué)科是指科學(xué)領(lǐng)域的專門分類，具有相對(duì)獨(dú)立的知識(shí)體系。什么是專業(yè)？專業(yè)是指專門從事某種學(xué)業(yè)或職業(yè)。偏于專而非寬。人類所有的知識(shí)曾被劃分為五大門類：自然科學(xué)，農(nóng)業(yè)科學(xué)，醫(yī)藥科學(xué)，工程與技術(shù)科學(xué)，人文與社會(huì)科學(xué)。我國(guó)高等學(xué)校本科教育的學(xué)科設(shè)置劃分為13個(gè)科學(xué)門類：哲學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)、教育學(xué)、文學(xué)、歷史學(xué)、理學(xué)、工學(xué)、農(nóng)學(xué)、醫(yī)學(xué)、軍事學(xué)、管理學(xué)和藝術(shù)學(xué)，其中工學(xué)涵蓋的學(xué)科數(shù)量最多。學(xué)科包含專業(yè)，例如我們所在的力學(xué)一級(jí)學(xué)科，包含固體力學(xué)、流體力學(xué)、動(dòng)力學(xué)與控制、工程力學(xué)、生物力學(xué)等二級(jí)學(xué)科，有時(shí)稱其為專業(yè)。

研究者常常感到有一道無(wú)形的圍墻立于不同學(xué)科之間，專業(yè)之間亦是如此。當(dāng)申請(qǐng)自然科學(xué)基金，科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)和人才獎(jiǎng)項(xiàng)時(shí)，往往按照學(xué)科被分門別類地歸屬到一定的評(píng)審范圍。然而，科學(xué)現(xiàn)象的發(fā)現(xiàn)和工程問(wèn)題的提出不分學(xué)科。只有交叉和融合，才能揭示其中的復(fù)雜機(jī)理。科學(xué)的發(fā)展需要具有多學(xué)科綜合知識(shí)的科學(xué)研究和工程技術(shù)人員合作。科學(xué)創(chuàng)新和工程進(jìn)步對(duì)新型人才的需求使我們感受到必須打開(kāi)學(xué)科圍墻，拓展專業(yè)空間。這對(duì)高等院校人才培養(yǎng)體系的傳統(tǒng)專業(yè)劃分提出了挑戰(zhàn)。

以力學(xué)應(yīng)用于石油工程問(wèn)題為例，在我國(guó)能源需求關(guān)注的頁(yè)巖氣高效開(kāi)采中，頁(yè)巖氣開(kāi)采的主要工藝過(guò)程是水平鉆井和水力壓裂。黃克智院士領(lǐng)導(dǎo)清華大學(xué)力學(xué)團(tuán)隊(duì)，正是應(yīng)用力學(xué)家在20世紀(jì)的兩個(gè)主要貢獻(xiàn)：斷裂力學(xué)和有限元方法，使得力學(xué)學(xué)科進(jìn)入了石油工程學(xué)科領(lǐng)域，進(jìn)而固體力學(xué)和流體力學(xué)專業(yè)拓展到非常規(guī)油氣工程專業(yè)，揭示了頁(yè)巖水力壓裂的體積改造縫網(wǎng)形成機(jī)理。力學(xué)成為指導(dǎo)頁(yè)巖氣高效開(kāi)采的主角。

以基礎(chǔ)科學(xué)研究為例，在宇宙中，有明物質(zhì)也有暗物質(zhì)，有硬物質(zhì)也有軟物質(zhì)。軟物質(zhì)（soft matter）是指處于固體和理想流體之間的復(fù)雜態(tài)物質(zhì)，一般由大分子或者基團(tuán)組成，如聚合物、膠體、液晶、膜、泡沫、顆粒物質(zhì)、生命體等。這些物質(zhì)與傳統(tǒng)的固體、液體和氣體相比，除了柔軟性和復(fù)雜性之外，還具有對(duì)外界微小激勵(lì)的敏感性。軟物質(zhì)科學(xué)涉及到力學(xué)、材料、物理、化學(xué)、醫(yī)學(xué)、生物等多個(gè)領(lǐng)域，被認(rèn)為是新時(shí)代的科學(xué)，近年來(lái)得到了國(guó)際上的普遍重視。軟物質(zhì)與傳統(tǒng)固體和流體一樣在各個(gè)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用，例如智能機(jī)器人、柔性電子器件、醫(yī)療健康設(shè)備、航空航天和生物工程等。軟物質(zhì)科學(xué)拓展了學(xué)科領(lǐng)域，柔性電子器件是其有代表性的研究方向。通過(guò)美國(guó)材料科學(xué)家羅格斯（Rogers）等人的合作，利用非常柔軟的硅橡膠材料和堅(jiān)硬的硅材料有機(jī)結(jié)合，創(chuàng)造出具有廣泛應(yīng)用前景的柔性電子器件，開(kāi)辟了電子、材料與力學(xué)的結(jié)合，產(chǎn)生學(xué)科交叉，拓展了專業(yè)空間。由電子學(xué)主導(dǎo)，力學(xué)保駕護(hù)航,力學(xué)拓展到電子學(xué)、材料學(xué)和生物學(xué)科領(lǐng)域所產(chǎn)生的軟物質(zhì)力學(xué)，是一種非固體、非流體的力學(xué)，打開(kāi)了原有力學(xué)學(xué)科圍墻，拓展了力學(xué)專業(yè)空間。

人工智能引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)革命和社會(huì)變革

在日新月異的科技發(fā)展時(shí)代，隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)不斷發(fā)展，人工智能正引發(fā)科學(xué)突破的鏈?zhǔn)椒磻?yīng)，引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，從而將加速培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能并塑造新型產(chǎn)業(yè)體系，對(duì)未來(lái)人類的生活方式甚至社會(huì)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。不僅僅學(xué)科的圍墻在坍塌，職業(yè)的圍墻也在坍塌，與此同時(shí)生活的空間在不斷拓展。

“我消滅你，與你無(wú)關(guān)”（小說(shuō)《三體》）。手機(jī)拍照質(zhì)量的提升使小型數(shù)碼相機(jī)退出市場(chǎng)，叫外賣使方便面滯銷，移動(dòng)支付使得超市付款臺(tái)旁邊貨架上的口香糖無(wú)人問(wèn)津，共享單車造成修車生意蕭條，網(wǎng)絡(luò)實(shí)名制鐵路售票和醫(yī)院掛號(hào)清退了倒票和倒號(hào)的黃牛黨，支付寶和微信交易量的增加大大減少了紙幣的需求量，從而扒手失業(yè)，干掉扒手的竟然不是警察。智能時(shí)代的流行做法是：我不走你的路，就能讓你無(wú)路可走。

由此，必然產(chǎn)生職業(yè)焦慮。人們預(yù)見(jiàn)到數(shù)年后會(huì)有很多工作崗位陸續(xù)被人工智能取代：翻譯、記者、助理、保安、司機(jī)、銷售、客服、交易員、會(huì)計(jì)和保姆，甚至競(jìng)技體育陪練等。對(duì)人工智能的研究超越了傳統(tǒng)科學(xué)技術(shù)的范疇，需要人文社會(huì)科學(xué)的介入。發(fā)展人工智能需要有人類情懷和人文關(guān)懷，要特別關(guān)注社會(huì)對(duì)人工智能發(fā)展的焦慮，積極面對(duì)人工智能發(fā)展過(guò)程中的法律規(guī)范、道德倫理等方面的挑戰(zhàn)。科學(xué)家們應(yīng)對(duì)人工智能的未來(lái)保持樂(lè)觀，對(duì)人類掌握自身發(fā)明創(chuàng)造的能力和智慧充滿信心，發(fā)展出最終造福人類的人工智能技術(shù)。

2017年12月成立的北京量子信息科學(xué)研究院建立了物理學(xué)和信息學(xué)的交叉學(xué)科共享空間。量子科學(xué)是當(dāng)今科學(xué)皇冠上一顆熠熠生輝的明珠，量子信息科學(xué)將成為未來(lái)信息技術(shù)和整個(gè)信息產(chǎn)業(yè)變革的核心推動(dòng)力。量子物理指數(shù)級(jí)的計(jì)算需要具有并行算法的量子計(jì)算機(jī)完成，近年來(lái)，我國(guó)有超級(jí)計(jì)算機(jī)領(lǐng)跑世界的優(yōu)勢(shì)，有量子計(jì)算原理機(jī)和量子雷達(dá)的重大突破，有量子通信衛(wèi)星“千里糾纏分發(fā)”和量子通信“京滬干線”的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，在可預(yù)期的未來(lái)，人工智能和量子計(jì)算的結(jié)合有可能搭建復(fù)雜的類人腦系統(tǒng)。

人工智能改變大學(xué)的學(xué)科體系和課程設(shè)置

大學(xué)在原始創(chuàng)新和重要思想產(chǎn)出的過(guò)程中，發(fā)揮著獨(dú)特的、不可替代的作用，人工智能的思想和方法也源自于大學(xué)。1956年美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院的數(shù)學(xué)系助理教授約翰·麥卡錫等人發(fā)起了“達(dá)特茅斯會(huì)議”，首次使用了“人工智能”概念。在人工智能研究熱潮中，國(guó)內(nèi)外已形成“千帆競(jìng)發(fā)”的局面，但總體上還處于發(fā)展的初級(jí)階段。人們對(duì)于智能的本質(zhì)和機(jī)理的認(rèn)識(shí)還不夠深刻、不夠全面，尚未形成完善的理論體系，很多基礎(chǔ)性、共性的問(wèn)題尚未找到相應(yīng)的解決辦法。如果沒(méi)有人工智能基礎(chǔ)研究的支撐，應(yīng)用層面上的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新都將是“無(wú)源之水”。因而，大學(xué)要充分發(fā)揮自身的優(yōu)勢(shì)，承擔(dān)起人工智能基礎(chǔ)理論創(chuàng)新的重任。

人工智能正在改變大學(xué)的學(xué)科體系和課程設(shè)置。以我們熟悉的力學(xué)科學(xué)為例，在工科體系中的力學(xué)學(xué)科，是技術(shù)科學(xué)，也是基礎(chǔ)研究與工程應(yīng)用的橋梁，最容易與計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合。隨著計(jì)算機(jī)硬件和軟件技術(shù)的飛速發(fā)展，對(duì)力學(xué)專業(yè)的課程體系帶來(lái)挑戰(zhàn)。上世紀(jì)90年代前，工程力學(xué)專業(yè)研究生趨之若鶩的板殼力學(xué)，而今門可羅雀。學(xué)生不選板殼力學(xué)課程的原因不是教材和教師的匱乏，而是有限元理論和計(jì)算軟件的興起，使得偏微分方程的求解由計(jì)算機(jī)程序數(shù)值化完成，比傳統(tǒng)方法更加準(zhǔn)確便捷高效。隨著工程中提出的多尺度和多物理場(chǎng)問(wèn)題日益增多，需要不斷改革研究生的力學(xué)課程體系，需要包含流固熱耦合的力學(xué)理論和計(jì)算課程。力學(xué)學(xué)科的圍墻打開(kāi)了，專業(yè)的空間才能不斷拓展。清華大學(xué)力學(xué)學(xué)科研究生課程體系的改革在此背景下應(yīng)運(yùn)而生，如增加流固耦合的計(jì)算力學(xué)課程，與人工智能和大數(shù)據(jù)結(jié)合的結(jié)構(gòu)力學(xué)課程，正是反映了人工智能的時(shí)代特征。互聯(lián)網(wǎng)+和人工智能+帶來(lái)了挑戰(zhàn)和機(jī)遇，在力學(xué)領(lǐng)域反映的特點(diǎn)是應(yīng)用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)解決力學(xué)問(wèn)題，特別是計(jì)算力學(xué)和實(shí)驗(yàn)力學(xué)問(wèn)題。力學(xué)與人工智能結(jié)合形成新的力學(xué)交叉專業(yè)方向，構(gòu)成互聯(lián)網(wǎng)+和人工智能+的大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究。可以預(yù)見(jiàn)未來(lái)的中國(guó)教育必將改變封閉的學(xué)科體系，各專業(yè)空間將不斷拓展和融合。

人工智能創(chuàng)新研究的核心是解決科學(xué)和工程問(wèn)題

目前在人工智能領(lǐng)域有種提法，認(rèn)為“機(jī)器學(xué)習(xí)”是人工智能領(lǐng)域最能體現(xiàn)“智能”的專業(yè)分支。從發(fā)展歷史上看，機(jī)器學(xué)習(xí)也是人工智能發(fā)展最快的分支，近年來(lái)人工智能技術(shù)的突破大都源自于此。機(jī)器學(xué)習(xí)致力于研究如何通過(guò)計(jì)算的手段，利用既有經(jīng)驗(yàn)改善系統(tǒng)自身的性能。在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，“經(jīng)驗(yàn)”經(jīng)常以“數(shù)據(jù)”的形式存在。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)研究的主要內(nèi)容，就是關(guān)于在計(jì)算機(jī)上從數(shù)據(jù)產(chǎn)生“模型”的算法，即“學(xué)習(xí)算法”。我們只要把經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)提供給學(xué)習(xí)算法，就能基于這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生一系列的模型，以指導(dǎo)如何面對(duì)新情況時(shí)提供準(zhǔn)確的判斷。

從早期的“符號(hào)機(jī)器學(xué)習(xí)”到如今一統(tǒng)天下的“統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)”，機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸完成了從偏重理論模型研究到實(shí)際應(yīng)用研究為主的轉(zhuǎn)變。其根本原因是由于計(jì)算能力的大幅提高，使得通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)和大數(shù)據(jù)研究得到的成果顯著，并常常遠(yuǎn)超人類通過(guò)其他現(xiàn)有技術(shù)積累可以達(dá)到的水平。未來(lái)的人工智能基礎(chǔ)理論創(chuàng)新，很可能來(lái)自于更加基本的認(rèn)知科學(xué)研究。從人類應(yīng)用的角度出發(fā)，有必要把統(tǒng)計(jì)技術(shù)和對(duì)科學(xué)背景的深刻理解結(jié)合起來(lái)。

上述觀點(diǎn)的一個(gè)論據(jù)支撐是統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的前提是假設(shè)樣本數(shù)據(jù)“獨(dú)立同分布”。被認(rèn)為代表機(jī)器學(xué)習(xí)未來(lái)的“遷移學(xué)習(xí)”，研究如何把一個(gè)預(yù)訓(xùn)練的模型用在相關(guān)的其他任務(wù)中，更是要求與遷移關(guān)聯(lián)的雙方的數(shù)據(jù)具備獨(dú)立同分布的條件，這在很多科學(xué)和工程領(lǐng)域（尤其是力學(xué)領(lǐng)域）看起來(lái)是苛刻和不盡合理的。如何對(duì)數(shù)據(jù)的有效性進(jìn)行驗(yàn)證，或是研究出能夠用于“非獨(dú)立”或“不同分布”的學(xué)習(xí)算法，是應(yīng)用背景學(xué)科（如力學(xué)）專業(yè)人士應(yīng)該深入探索的命題。

近年來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)里面最火熱的分支是“深度學(xué)習(xí)”，由于硬件性能的大幅提升，深度學(xué)習(xí)采用了復(fù)雜度更高的算法，得到了精細(xì)程度和質(zhì)量更佳的結(jié)果，但同時(shí)也加重了對(duì)數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)源的準(zhǔn)確性以及運(yùn)算資源的依賴，而這種依賴性嚴(yán)重限制了機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的場(chǎng)景和潛力。如何用更少的計(jì)算資源和數(shù)據(jù)樣本，解決更多工程和科學(xué)中的待解謎題？這也是大家所關(guān)心和期待的人工智能基礎(chǔ)理論創(chuàng)新的核心命題。

迎接人工智能時(shí)代的新工科建設(shè)

當(dāng)前，我國(guó)高校正在加快“一流大學(xué)”和“一流學(xué)科”建設(shè)，一方面主動(dòng)設(shè)置和發(fā)展一批新興工科專業(yè)，另一方面推動(dòng)現(xiàn)有工科專業(yè)的改革創(chuàng)新。新工科建設(shè)和發(fā)展以新經(jīng)濟(jì)、新產(chǎn)業(yè)為背景，需要樹(shù)立創(chuàng)新型的“新理念”，構(gòu)建新興工科和傳統(tǒng)工科相結(jié)合的學(xué)科專業(yè)“新結(jié)構(gòu)”，探索實(shí)施工程教育人才培養(yǎng)的“新模式”，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的工程教育“新質(zhì)量”，建立完善中國(guó)特色工程教育的“新體系”，實(shí)現(xiàn)我國(guó)從工程教育大國(guó)走向強(qiáng)國(guó)。新工科有兩層含義，一是“新的工科”，就是老工科專業(yè)里沒(méi)有的專業(yè)；二是“工科的新要求”。這些新工科建設(shè)的基本思想正是弱化傳統(tǒng)學(xué)科之間的圍墻、構(gòu)建新興工科和拓展專業(yè)空間。

麻省理工學(xué)院提出，工程教育應(yīng)從關(guān)注當(dāng)前產(chǎn)業(yè)界發(fā)展轉(zhuǎn)向面向產(chǎn)業(yè)界未來(lái)發(fā)展，即面向未來(lái)的新機(jī)器與新工程體系。新機(jī)器是人造物體的統(tǒng)稱，例如機(jī)械類、分子類、生物類、信息類的工程人造物體。新工程體系是指由新機(jī)器組成的產(chǎn)業(yè)體系，21世紀(jì)中期將會(huì)由物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)化體系、機(jī)器人體系、智慧城市、可持續(xù)材料與能源體系、生化診療、大數(shù)據(jù)等組成。面向未來(lái)的新機(jī)器與新工程體系展示出高度的整合性、復(fù)雜性、連通性、自主化、可持續(xù)發(fā)展等特色。整合性指它們超越了傳統(tǒng)工程學(xué)科隔離，對(duì)機(jī)械、信息、分子、生物、建筑、能源等進(jìn)行整合；復(fù)雜性指所運(yùn)用的工程技術(shù)的復(fù)雜程度不斷提升；連通性指各部分是高度連通的；自主化指自主水平提升，獨(dú)立于人的行為自主運(yùn)作；可持續(xù)發(fā)展指與自然生態(tài)環(huán)境之間的關(guān)系。可以想象，來(lái)自傳統(tǒng)工程教育培養(yǎng)的研發(fā)人員難以全面應(yīng)對(duì)新工程具有的特點(diǎn)。

人工智能的特殊性決定了其研究不能循規(guī)蹈矩、亦步亦趨。“善出奇者，無(wú)窮如天地，不竭如江河”。創(chuàng)新是大學(xué)的靈魂，創(chuàng)新在某種意義上就是最大的“出奇”。人工智能研究離不開(kāi)理論創(chuàng)新和方法創(chuàng)新，但同時(shí)也與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用密不可分。產(chǎn)業(yè)界為人工智能研究提供了豐富的真實(shí)問(wèn)題、生動(dòng)的應(yīng)用場(chǎng)景和有力的大數(shù)據(jù)支持。人工智能有代表性的核心技術(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)用條件是數(shù)據(jù)量大、邏輯清楚、規(guī)則明確，取得成效體現(xiàn)在避免出錯(cuò)，預(yù)測(cè)未來(lái)。如航空航天工程結(jié)構(gòu)探傷、電子器件產(chǎn)品的研制，通過(guò)人工智能方法對(duì)過(guò)往數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可以大幅縮短研制周期，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力；區(qū)域供電和空調(diào)能源的管理與控制，通過(guò)人工智能可以根據(jù)氣候和負(fù)載變化動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)調(diào)配制冷和供能策略，提高安全性，節(jié)約人力維護(hù)成本和能源消耗；醫(yī)療領(lǐng)域可匯集既有數(shù)據(jù)，應(yīng)用圖像識(shí)別、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)等人工智能手段實(shí)現(xiàn)智能讀片、手術(shù)和診斷等；教育領(lǐng)域可基于語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)進(jìn)行智能口語(yǔ)測(cè)評(píng)、寫(xiě)作批改、自適應(yīng)學(xué)習(xí)等；石油天然氣和冶金礦山可通過(guò)人工智能預(yù)測(cè)探明儲(chǔ)量，優(yōu)化開(kāi)采手段，實(shí)現(xiàn)高效開(kāi)采。這些應(yīng)用場(chǎng)景由用戶提供，大學(xué)應(yīng)與用戶緊密合作，探索人工智能更廣闊的用武之地。

2018年10月，浙江大學(xué)成立的交叉力學(xué)研究中心以力學(xué)為牽引，實(shí)現(xiàn)各學(xué)科交叉融合，孕育新的科學(xué)增長(zhǎng)點(diǎn)，研究方向包括力學(xué)與人工智能交叉、力學(xué)與材料基因交叉以及力學(xué)與電子信息交叉，形成基礎(chǔ)研究、工程應(yīng)用和前沿技術(shù)三大特色。創(chuàng)新性和創(chuàng)造力多產(chǎn)生于學(xué)科交叉與融合。楊衛(wèi)院士等的文章提出：“交叉力學(xué)應(yīng)用力學(xué)的原理和方法，以新的視角闡述自然及社會(huì)。它從不界定自己的邊界，永遠(yuǎn)進(jìn)取；它大道至簡(jiǎn)，從而變化萬(wàn)千；它自我驅(qū)動(dòng)，不斷學(xué)習(xí)，演化出新的學(xué)科方向，例如信息動(dòng)力學(xué)，生物力學(xué)等；它在交叉融合的過(guò)程中，不斷豐富了對(duì)力學(xué)的認(rèn)識(shí)”。

近期，清華大學(xué)正式成立了人工智能研究院，及若干交叉中心，例如腦與智能（生命科學(xué)、數(shù)值計(jì)算），人工智能（計(jì)算機(jī)，數(shù)學(xué)），智能汽車（信息與汽車），就是要緊緊抓住人工智能這一信息技術(shù)發(fā)展的龍頭，積極推進(jìn)大跨度的學(xué)科交叉融合，積極推進(jìn)大范圍的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)、學(xué)校與企業(yè)融合，在人工智能的基礎(chǔ)理論和基本方法上進(jìn)行源頭性和顛覆性創(chuàng)新，為人工智能領(lǐng)域的中國(guó)貢獻(xiàn)增添濃墨重彩的一筆，爭(zhēng)取在當(dāng)代科技的最新前沿做到身位領(lǐng)先，助力中國(guó)將未來(lái)科技發(fā)展的戰(zhàn)略制高點(diǎn)牢牢抓在手中。

結(jié)束語(yǔ)

開(kāi)放合作是推動(dòng)人工智能發(fā)展的必要前提。人工智能是一門奧妙無(wú)窮的學(xué)問(wèn)，迄今為止人類在這個(gè)領(lǐng)域所取得的進(jìn)步僅僅揭示了其全部奧妙的“冰山一角”。人工智能的發(fā)展，有賴于薈萃全人類的智慧，有賴于世界范圍內(nèi)學(xué)術(shù)界的通力合作。學(xué)科交叉，不辭眾流，方為江河。任何一所大學(xué)、任何一家企業(yè)都不可能關(guān)起門來(lái)搞創(chuàng)新，人工智能的創(chuàng)新尤其如此。當(dāng)前，我國(guó)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》已經(jīng)發(fā)布，中國(guó)人工智能的發(fā)展已到了一個(gè)關(guān)鍵時(shí)期。面對(duì)這一重大歷史機(jī)遇，廣大科技工作者正努力發(fā)揮作用，致力于做人工智能領(lǐng)域的引領(lǐng)者。

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