人工智能的發(fā)展極大改變了人們的生活方式、工作方式與思維方式，也在不斷改變學(xué)術(shù)界的研究模式與學(xué)術(shù)邏輯,。如果說,，昨日的學(xué)術(shù)活動(dòng)更多注重對(duì)答案的求解、探究與獲取,，那么,，在人工智能及各種大模型橫空出世的今天，昔日苦苦追索的某些答案似乎已經(jīng)變得越來越廉價(jià),，甚至是免費(fèi),，成了唾手可得的“公益性”產(chǎn)品。且不說普羅大眾可以通過各種人工智能大模型獲得他們所需要的各種知識(shí),、信息與方法,，即便是專業(yè)水平高、學(xué)養(yǎng)豐厚的知識(shí)分子,，也常常將這些人工智能大模型作為自己研究的工具與助手,。然而，人工智能與大模型好像也存在著某種“偏好”與“勢(shì)利”,。 事實(shí)證明,，它們的功能與效用常常因人而異——當(dāng)人們對(duì)它提出某些問題，或者下達(dá)某個(gè)指令時(shí),，它給出的答案與建議往往是不一樣的,；當(dāng)人們給出某些任務(wù)，或要求它撰寫某篇報(bào)告或文章時(shí),，它提供的文本也常常風(fēng)格迥異,、高下有別。其實(shí),，這并非只是一種技術(shù)問題或人工智能本身的弊病,，更不是人工智能或大模型的“勢(shì)利”，這種現(xiàn)象往往與提問的內(nèi)容與形式有關(guān),，比方說,，任務(wù)與指令的表述是否清晰準(zhǔn)確，問題與要求的描述是否恰當(dāng),，這些問題,、任務(wù)與指令本身是否就存在著內(nèi)涵、詞義以及語境方面的歧義等等,。這種現(xiàn)象也常常與使用者本身的素質(zhì),、個(gè)性有關(guān)，包括個(gè)體的價(jià)值取向,、認(rèn)知偏好,、情感態(tài)度與文化修養(yǎng)，以及使用者本人對(duì)這些問題、指令,、任務(wù)本身的認(rèn)識(shí)與理解方面的差異,，等等。所有這些,，實(shí)際上都反映了人類智能與人工智能之間的復(fù)雜關(guān)系,，特別是使用者文化素養(yǎng)的差異對(duì)人工智能與大模型效能的影響與制約，體現(xiàn)了人工智能或大模型的發(fā)展對(duì)文化的依賴及內(nèi)在關(guān)聯(lián),。這恰恰凸顯了人工智能發(fā)展中“提問”的力量,，提示我們更加重視數(shù)字時(shí)代人文教育的獨(dú)特影響。
1.提問的現(xiàn)實(shí)意義
本文所指的提問,，指的是人們利用人工智能與大模型的基本形式之一,，包括面對(duì)各種困惑與任務(wù)時(shí)對(duì)人工智能提出的各種問題、要求與指令等,。它是人類智能與人工智能的交互方式,。人工智能及各種大模型的功能與效用常常就是通過對(duì)這些提問的解答而呈現(xiàn)出來。這些功能與效用的大小和科學(xué)性,，以及發(fā)展迭代也與提問的內(nèi)容及表達(dá)方式直接相關(guān),。
知識(shí)史告訴我們：知識(shí)成果與科技進(jìn)步正是通過人們對(duì)世界的提問而獲得的。德國(guó)哲學(xué)家康德曾經(jīng)指出,，科學(xué)的發(fā)展正是來源于人們對(duì)世界的提問,，因?yàn)椤袄硇圆⒉皇且粋€(gè)小學(xué)生，由老師愿意講什么就只好聽什么,，而是一位承審法官,，強(qiáng)迫證人回答自己提出的問題”。中國(guó)文化傳統(tǒng)的“學(xué)問”,，則更是將學(xué)習(xí)與提問融合在一起,，非常強(qiáng)調(diào)“問”的意義。沒有這種疑問,，不能或者沒有對(duì)認(rèn)識(shí)的各種客體提出問題,，科學(xué)知識(shí)根本不可能產(chǎn)生。同樣,，沒有這種提問,，人工智能也很難得到發(fā)展、發(fā)揮有效作用,。如果說人工智能與大模型正在為社會(huì)提供甚至創(chuàng)造出越來越多的新知識(shí),，正在幫助人們獲得各種解決問題的辦法與思路,，那么,，這種提供與幫助的效能在很大程度上取決于人們提問的能力與水平。不會(huì)提問，提不出好問題,，人工智能便會(huì)毫不猶豫地“鄙視”你,。換言之，在人工智能與大模型發(fā)展的影響下,，如何提出問題,、提出什么樣的問題、怎樣提問題等等,，成為人們掌握與應(yīng)用人工智能的重要素質(zhì)之一,，成為人工智能與人類智能雙向奔赴的關(guān)鍵，成為充分發(fā)揮人工智能與各種大模型效能的必要條件,。當(dāng)然,，這種提問的素質(zhì)與能力的培養(yǎng)，也成為現(xiàn)代教育的重要任務(wù),。
2.提問的人文取向
這種提問包括科學(xué)與人文兩種基本形式,。提問的質(zhì)量與水平不僅取決于邏輯訓(xùn)練、問題結(jié)構(gòu)化能力等科學(xué)的方法論,，更取決于其中的價(jià)值追求,、人生品位、認(rèn)知偏好與語言形式等,。所以,，在充分重視科學(xué)性的同時(shí)，強(qiáng)調(diào)提問的人文取向是非常必要的,。它反映了人們的生活態(tài)度與個(gè)性特征,，體現(xiàn)了溝通與表達(dá)的能力，展示了求知欲與好奇心,，以及終極關(guān)懷的價(jià)值觀等等,。它不僅取決于個(gè)體知識(shí)的類型與數(shù)量，也并非單純是某種技術(shù)與工藝的過程,，而是體現(xiàn)了精神世界的差異,；它具有邏輯思維的特征，但也包含了很多非邏輯的因素與特點(diǎn),。它體現(xiàn)的是一種價(jià)值觀的境界,，以及一種精神的內(nèi)在張力與文化的性格。
這種提問的人文取向并非只是對(duì)現(xiàn)有知識(shí)體系的闡釋,，更重要的是通過批判性思維,，探索現(xiàn)有知識(shí)體系與理論定律的邊界條件，進(jìn)而追問在新的可能性中知識(shí)與理論的變遷與拓展,；它不僅僅是就事論事地索取答案與辦法,，而是在更恢宏的視野中挖掘具體問題與知識(shí)的深層次涵義及內(nèi)在價(jià)值,；這種提問的人文取向所關(guān)注的對(duì)象已經(jīng)超越了單純的外部客觀世界與社會(huì)現(xiàn)實(shí)，更多是對(duì)人類自身命運(yùn)的憂慮與尋根,。它需要一種直覺與悟性,，在看似沒有問題的領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)問題，在好像風(fēng)馬牛不相及的各種現(xiàn)象中找到它們之間的聯(lián)系,；它表現(xiàn)為一種想象力,，在知識(shí)領(lǐng)域中進(jìn)行各種形態(tài)的轉(zhuǎn)換，將人們的此岸現(xiàn)實(shí)與彼岸夢(mèng)想結(jié)合在一起,；它是一種執(zhí)念,，對(duì)某些問題有著一種刨根問底，不到黃河心不死的不可動(dòng)搖的念頭,，等等,。在這種提問中，問題的指向不僅是工具的實(shí)用性價(jià)值,，而最根本的是人性,，是真理、是意義,、是目標(biāo),。這種提問的人文取向不僅能夠?yàn)槿斯ぶ悄芘c大模型賦能，而且是引導(dǎo)人工智能與各種大模型健康規(guī)范發(fā)展的重要基礎(chǔ),。
3.提問的“預(yù)訓(xùn)練”功能
當(dāng)然,，人工智能及大模型隨著自身的進(jìn)化，也可以通過強(qiáng)化學(xué)習(xí),，逐漸形成所謂“機(jī)器好奇心”,，獲得生成假設(shè)性問題與自主提問的能力。但人類智能的各種提問,，特別是能體現(xiàn)人文取向的好問題,，客觀上會(huì)幫助“訓(xùn)”出非常有價(jià)值與高效能的人工智能和大模型的各種產(chǎn)品。
例如,，哲學(xué)風(fēng)格的反思性問題能夠提升人工智能的語言理解與思辨能力,，增強(qiáng)對(duì)某些抽象概念中復(fù)雜語義的領(lǐng)會(huì)，提高表述與敘事的準(zhǔn)確性,，培養(yǎng)人工智能的邏輯與批判性思維,，塑造大模型的價(jià)值觀，提升其倫理判斷與決策能力,；文學(xué)色彩的問題形態(tài)則能夠提升人工智能與大模型的語言能力,，豐富它們文字表達(dá)的風(fēng)格與修辭手法，增強(qiáng)人工智能與大模型輸出的表現(xiàn)力和感染力,；信仰意義的問題表達(dá)則能夠引導(dǎo)人工智能與大模型深入終極關(guān)懷層面,，將現(xiàn)實(shí)問題與理想境界結(jié)合起來,，形成一種超自然的思維方式；文化批判的問題形式有助于豐富人工智能與大模型的知識(shí)儲(chǔ)備,，構(gòu)建更加豐富的知識(shí)系統(tǒng),，了解多元化的社會(huì)與文化,，以及語義的時(shí)代性與多樣性等等,，某些歷史事件相關(guān)問題還能夠幫助人工智能增強(qiáng)對(duì)因果關(guān)系的邏輯推理能力，梳理發(fā)展的歷史線索,；藝術(shù)審美的問題則能夠幫助人工智能及大模型提升自身的美學(xué)情趣,，不斷超越現(xiàn)實(shí)的藩籬，進(jìn)而獲得在虛擬空間中將語言文字轉(zhuǎn)換成視覺圖像的能力,，并且創(chuàng)造出更加精妙的作品,，進(jìn)一步提高人工智能及大模型的藝術(shù)品位，由此愉悅與凈化人類的心靈,，等等,。類似的提問取向還包括目的性提問、時(shí)空變量的提問,，以及對(duì)人性的提問等等,。
4.提問的語言素養(yǎng)
在這種提問的人文取向中，語言的修養(yǎng)是關(guān)鍵因素之一,。有些專家認(rèn)為,，所謂大模型，就是一種大型語言模型,，“其中,，說人話是生成式人工智能最重要的目標(biāo)，對(duì)應(yīng)的設(shè)計(jì)思想是：從人類規(guī)模語料中自動(dòng)提取關(guān)鍵性語言痕跡,，并用于語言的自動(dòng)生成”,。而且，“由于大模型的服務(wù)過程將積累大量新的語言痕跡,，可用于改進(jìn)大模型的性能,，導(dǎo)致大模型的介入能力不斷提高”。所以,，提問中的語言因素,，包括結(jié)構(gòu)、修辭與語氣等等,，對(duì)人工智能與大模型效能的影響是非常直接的,，陳述句與祈使句的效果是非常不同的，語言優(yōu)雅的問題可以增強(qiáng)人工智能的語感與輸出的韻律感,，邏輯嚴(yán)密的表達(dá)則可以進(jìn)一步提升人工智能與大模型輸出的精確性,，而適當(dāng)?shù)母痹~與狀語則能夠強(qiáng)化它們的情感理解,，以及與人類情感的共鳴，并進(jìn)一步激發(fā)人工智能與大模型的創(chuàng)意和想象力等等,。這樣的提問能夠極大地豐富人工智能與大模型數(shù)據(jù)的積累與類型,，不斷優(yōu)化與改進(jìn)模型，拓展應(yīng)用場(chǎng)景,，提升用戶體驗(yàn),，增強(qiáng)其倫理與安全性，甚至是對(duì)用戶進(jìn)行教育與引導(dǎo),。而問題的清晰度,、復(fù)雜性、相關(guān)性,，甚至是文字?jǐn)?shù)量,，以及其中可能包含的創(chuàng)新或者某種偏見等，都將對(duì)人工智能與大模型的效能產(chǎn)生非常直接的影響,。而那些庸俗或粗鄙的低質(zhì)量提問甚至可能誘導(dǎo)人工智能及大模型生成虛假信息,，訓(xùn)練出偏見放大的各種大模型，影響人工智能的健康發(fā)展,。
5.提問的歷史敘事
在這種提問的人文取向中,，歷史性的提問具有特別重要的意義。正是在歷史長(zhǎng)河中,，人工智能及大模型所產(chǎn)出的各種知識(shí)與產(chǎn)品才真正獲得了意義,；也正是在過去、現(xiàn)在與未來的歷史性接續(xù)中,，人工智能及大模型的價(jià)值才能夠得到真正客觀的評(píng)價(jià),，并因此增強(qiáng)“人氣”。正如有學(xué)者所說,，“只要用歷史的眼光去看待,，任何學(xué)科都可以成為‘人文學(xué)科’”“任何學(xué)科，只要用歷史的觀點(diǎn)講授,，都可能被賦予人文價(jià)值,。如果在講授過程中涉及創(chuàng)建相應(yīng)領(lǐng)域的天才所取得的一系列成就，那么地理學(xué),、經(jīng)濟(jì)學(xué)和力學(xué)都可以是人文學(xué)科,。所以說，如果不這樣講授,，文學(xué)不過是語法,，藝術(shù)不外乎商品目錄，歷史則是一串日期,，自然科學(xué)將只是一頁頁的方程式,、重量和尺寸而已”,。因此，歷史敘事應(yīng)該成為人工智能及大模型十分重要的敘事方式之一,，因?yàn)椤皵⑹滦问降玫角‘?dāng)實(shí)現(xiàn),，就會(huì)樹立強(qiáng)大的權(quán)威，它不僅能揭示我們當(dāng)下的處境,，還能揭示我們?nèi)绾巫叩竭@一步”,。而且，“把科學(xué)當(dāng)作人文科學(xué)來傳授,，這樣它就能吸引越來越多的人”,，同樣,，從歷史角度對(duì)各種科學(xué)與社會(huì)現(xiàn)象提問,，也就能更好地賦能人工智能及大模型。這正是歷史性提問的獨(dú)特價(jià)值,。
這就是提問的力量,。它有力激發(fā)與提升了人工智能及大模型的效能與功用，持續(xù)豐富與促進(jìn)了它們的生長(zhǎng)與成熟,，合理引領(lǐng)與規(guī)范了它們的方向與價(jià)值,。這也就是人文教育的力量，它有效地助力了人工智能及大模型的健康發(fā)展,，并且讓人工智能更強(qiáng)大,。
（作者：謝維和，系清華大學(xué)文科資深教授）
編輯：李華山
