智能化的工具與方法，人機協(xié)同的設(shè)計模式，快速迭代的設(shè)計流程，復(fù)雜多元的應(yīng)用場景，勾勒出智能時代的設(shè)計新樣貌。當(dāng)前，人工智能仍在不斷發(fā)展，它將如何賦能千行百業(yè)，存在巨大的想象空間，沒有先例可遵循，沒有競品可分析，沒有用戶可調(diào)研，需要全新的設(shè)計理論和方法支持，設(shè)計界深刻認識到，變革已然到來。
智能技術(shù)成為重要生產(chǎn)力
設(shè)計與技術(shù)的發(fā)展緊密相關(guān)，當(dāng)代設(shè)計正是伴隨著工業(yè)革命的發(fā)展而興起的領(lǐng)域，通過創(chuàng)新設(shè)計的手段，可以極大地提高產(chǎn)品的效率和質(zhì)量，更好地滿足人類的需求。在新的時代背景下，人工智能的蓬勃發(fā)展給設(shè)計領(lǐng)域帶來了巨大變化，文本、圖像和視頻等都可以由人工智能生成。人工智能已經(jīng)成為設(shè)計的重要生產(chǎn)力，極大地提高了設(shè)計的效能。綜合來看，智能時代的設(shè)計表現(xiàn)為如下特點：
首先，深度的人機協(xié)同。在早期的計算機輔助設(shè)計時代，設(shè)計師主要通過下達指令來“操縱”計算機，輔助完成自己的設(shè)計構(gòu)想。人工智能時代，設(shè)計師通過與計算機的多輪對話，逐步迭代，共同打磨出設(shè)計方案。在這個協(xié)作過程中，“機”的角色已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸悄荏w”，它不僅能夠識別用戶的意圖，還具備自主學(xué)習(xí)、決策和執(zhí)行的能力。這種人機互動使設(shè)計師和人工智能共同成為創(chuàng)造的主體，攜手推動設(shè)計的創(chuàng)新。
其次，數(shù)據(jù)成為智能設(shè)計的核心資源。人工智能技術(shù)的訓(xùn)練依賴數(shù)據(jù)，特別是機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型，它們需要龐大的數(shù)據(jù)來識別模式和提取特征。用戶數(shù)據(jù)被視為分析用戶需求的基礎(chǔ)，對設(shè)計決策起到了至關(guān)重要的作用。運用人工智能技術(shù)實時調(diào)用和解析海量用戶行為數(shù)據(jù)，可以進一步提升分析復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力，從而給用戶提供大規(guī)模且個性化的體驗，更全面地滿足人們的不同需求。
再次，系統(tǒng)性的創(chuàng)新模式。在百余年的發(fā)展進程中，設(shè)計的對象已經(jīng)不僅包含對具體產(chǎn)品或者服務(wù)的創(chuàng)新，還要面向系統(tǒng)的創(chuàng)新，策略性地解決問題。2015年，國際設(shè)計組織（World Design Organization）給出了設(shè)計的新定義，指出設(shè)計“將創(chuàng)新、技術(shù)、商業(yè)、研究及消費者緊密聯(lián)系在一起”，“是通過其輸出物對社會、經(jīng)濟、環(huán)境及倫理方面問題作出回應(yīng)”，突出強調(diào)了設(shè)計的系統(tǒng)性。人工智能提供了強大的分析和生成能力，在很大程度上解除了技術(shù)對設(shè)計的限制，為設(shè)計參與系統(tǒng)級別的任務(wù)提供了條件，同時也對設(shè)計創(chuàng)新提出了更高的要求。
構(gòu)建高質(zhì)量設(shè)計數(shù)據(jù)資源庫
雖然人工智能生成的優(yōu)勢在于數(shù)量和速度，但是，要想獲得高質(zhì)量的設(shè)計，設(shè)計師的審美經(jīng)驗、判斷乃至具體執(zhí)行仍是良好成果的保障。盡管人工智能生成的作品在一定程度上表現(xiàn)出隨機性和不可解釋性，但這并不意味著不可控，設(shè)計師應(yīng)該充分了解計算的邏輯，掌握它的特點，這樣才可以充分發(fā)揮人工智能作為協(xié)同主體的作用。
我們的團隊曾經(jīng)為清華大學(xué)學(xué)者紀思翰等在國際醫(yī)學(xué)期刊《自然醫(yī)學(xué)》（Nature Medicine）雜志上發(fā)表的一篇論文創(chuàng)作插圖，這篇論文的主題是識別和分析了老年人在熱浪期間面臨的死亡風(fēng)險因素。團隊首先利用人工智能對200多篇封面設(shè)計類型和風(fēng)格進行分析，基于分析結(jié)果，我們放棄了傳統(tǒng)的科普圖示的方式，決定采用人文的視角，用抽象的手法表達研究所帶來的影響，從而引起讀者對研究問題的關(guān)注。在確定了圖像設(shè)計的思路后，我們進一步進行創(chuàng)意方案的智能生成，通過多輪對話，不斷修訂設(shè)計需求，在文本和圖像的交叉訓(xùn)練中，生成了大量的參考意向圖，進而完成了圖像設(shè)計，助力該論文成為封面文章。
高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源庫是人工智能應(yīng)用的基石。在人工智能的應(yīng)用實踐中，行業(yè)越來越傾向于使用針對特定領(lǐng)域的小模型。這些模型的表現(xiàn)很大程度上取決于是否擁有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集。此外，設(shè)計的獨創(chuàng)性至關(guān)重要。對于研發(fā)機構(gòu)來說，建立具有自主知識產(chǎn)權(quán)的設(shè)計數(shù)據(jù)資源庫是一項根本性的任務(wù)。資源庫應(yīng)該包含豐富多樣的、高質(zhì)量的設(shè)計作品，覆蓋多種風(fēng)格和元素，并具備清晰的結(jié)構(gòu)和詳盡的標(biāo)注，如風(fēng)格標(biāo)簽、情感標(biāo)簽等，以支持機器學(xué)習(xí)的廣泛性、深度和準(zhǔn)確性。
當(dāng)下人工智能已經(jīng)深入內(nèi)容生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，它所使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)不僅決定了設(shè)計質(zhì)量，更關(guān)系到文化自主和安全性。目前，一些廣泛使用的圖像生成工具所使用的數(shù)據(jù)集往往缺少中國文化元素，導(dǎo)致生成的與中國文化相關(guān)的內(nèi)容存在較多謬誤，質(zhì)量不高。因此，在構(gòu)建針對中國傳統(tǒng)文化內(nèi)容的設(shè)計數(shù)據(jù)資源庫時，應(yīng)全面包含中國文化的核心要素、文化符號和文化形象，同時必須重視數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和文化層面的深度，清晰標(biāo)注數(shù)據(jù)背后的文化內(nèi)涵、特征，確保其生成內(nèi)容的文化相關(guān)性和準(zhǔn)確性。
形成整合型創(chuàng)新
所謂整合型創(chuàng)新，是綜合考量政策、藝術(shù)、技術(shù)、市場、文化等維度，從系統(tǒng)層面進行的設(shè)計創(chuàng)新。人工智能是具有里程碑意義的技術(shù)創(chuàng)新。運用人工智能技術(shù)形成牽引，推動深層次的行業(yè)變革，賦能新興產(chǎn)業(yè)場景，這是當(dāng)前設(shè)計界面臨的緊迫需求。為了更好地形成整合型創(chuàng)新，設(shè)計師們需要充分考慮如何基于人工智能尋找設(shè)計的創(chuàng)新途徑，拓展更多的可能性，形成創(chuàng)新的目標(biāo)。
面向人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用，設(shè)計師不僅要考慮其形成的產(chǎn)品和服務(wù)，還要考慮應(yīng)用的場景和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。比如在設(shè)計北京大運河博物館“探秘古蜀文明——三星堆與金沙”展的智慧導(dǎo)覽應(yīng)用中，出現(xiàn)了基于智譜清言大模型的“文物話匣子”。在這個產(chǎn)品中，文物被賦予了不同的、鮮明的性格和情感，觀眾可以和這些獨立的個體對話，探究其歷史背景、文化內(nèi)涵等線下展覽難以呈現(xiàn)的細節(jié)，大大提升了展覽的參與感和知識獲取的自由度。此外，設(shè)計團隊記錄和分析觀眾的對話和觀展行為，匯集、擬合更多的文物和觀眾數(shù)據(jù)，可以形成更完整的文物大模型，為未來搭建文物的創(chuàng)新應(yīng)用設(shè)計平臺提供儲備。
人工智能被認為是新一輪科技革命的核心技術(shù)，是推動經(jīng)濟社會發(fā)展的巨大引擎，也是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要推動力。當(dāng)前，人工智能應(yīng)用技術(shù)給設(shè)計行業(yè)發(fā)展帶來了強勁的驅(qū)動力，不斷拓展著設(shè)計的邊界。如何將傳統(tǒng)文化與現(xiàn)代科技結(jié)合，實現(xiàn)傳承與創(chuàng)新，成為設(shè)計領(lǐng)域亟待解決的問題。設(shè)計界應(yīng)積極把握智能時代給設(shè)計創(chuàng)新帶來的機遇，探索與國際同頻的、解決本土問題的設(shè)計路徑與方法，充分釋放設(shè)計在經(jīng)濟社會發(fā)展中的巨大潛能，實現(xiàn)中國智能設(shè)計跨越式的發(fā)展。
（作者：吳瓊，系清華大學(xué)美術(shù)學(xué)院教授、數(shù)據(jù)與智能創(chuàng)新設(shè)計研究所所長）
編輯：李華山
