近幾年，生成式人工智能技術(shù)發(fā)展如火如荼，高教界已公認(rèn)其將對(duì)教育系統(tǒng)產(chǎn)生方方面面的影響，乃至沖擊。特別是研究生教育階段，目前大家普遍認(rèn)為生成式人工智能的使用存在許多潛在倫理風(fēng)險(xiǎn)，但與此同時(shí)也都認(rèn)可該技術(shù)將提高針對(duì)研究生的教學(xué)、科研工作效率。不過，除此之外，目前較少有人關(guān)注生成式人工智能對(duì)研究生導(dǎo)學(xué)關(guān)系的影響。
事實(shí)上，作為研究生培養(yǎng)第一責(zé)任人，導(dǎo)師是對(duì)研究生實(shí)施“三全育人”的重要主體，因此非常有必要前瞻性地分析生成式人工智能可能給研究生導(dǎo)學(xué)關(guān)系帶來的影響。
具體而言，這種影響可分為積極和消極兩個(gè)層面。
在積極影響層面，生成式人工智能可以為導(dǎo)師指導(dǎo)研究生提供許多便利，比如幫助導(dǎo)師制訂指導(dǎo)計(jì)劃、生成教學(xué)內(nèi)容等。這些便利對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系的影響是正面的，因?yàn)槠湓谝欢ǔ潭壬咸岣吡藢?dǎo)師的工作效率，減輕了導(dǎo)師的指導(dǎo)壓力，提高了導(dǎo)師的指導(dǎo)質(zhì)量。
花費(fèi)更少時(shí)間，獲得更高的指導(dǎo)質(zhì)量，這對(duì)導(dǎo)師和研究生雙方來說，無疑是令人愉悅的體驗(yàn)，導(dǎo)學(xué)關(guān)系由此可能變得更加和諧。
當(dāng)然，這種積極效應(yīng)建立在合理使用人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)之上——假設(shè)研究生對(duì)人工智能技術(shù)持接受態(tài)度，并能將其運(yùn)用于自身學(xué)習(xí)和科研中，那么該技術(shù)就會(huì)給研究生帶來諸多便利，如幫助其制訂學(xué)習(xí)計(jì)劃、查找文獻(xiàn)資料、進(jìn)行學(xué)術(shù)寫作等。
這些便利對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系的影響無疑也是積極的，它們能在一定程度上幫助研究生構(gòu)建從事科研工作所需的學(xué)科專業(yè)知識(shí)體系，提高學(xué)習(xí)和科研效率及導(dǎo)師對(duì)研究生的滿意度，進(jìn)而促進(jìn)導(dǎo)學(xué)關(guān)系和諧發(fā)展。
在消極影響層面，生成式人工智能可能存在弱化和破壞導(dǎo)學(xué)關(guān)系的風(fēng)險(xiǎn)。因?yàn)樵诿鎸?duì)生成式人工智能技術(shù)時(shí)，導(dǎo)師和研究生都不可避免地要在是否接受新技術(shù)上作出選擇。當(dāng)雙方對(duì)生成式人工智能的態(tài)度不一致時(shí)，便可能導(dǎo)致導(dǎo)學(xué)關(guān)系緊張。
所謂“態(tài)度不一致”，主要指的是導(dǎo)師反對(duì)熱衷于新技術(shù)的研究生使用生成式人工智能，師生之間的隔閡與矛盾可能由此產(chǎn)生。
即使導(dǎo)師和研究生對(duì)生成式人工智能抱有相同態(tài)度，技術(shù)仍然可能對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系產(chǎn)生消極影響。比如，雙方雖然都能接受生成式人工智能，但由于研究生學(xué)科專業(yè)知識(shí)體系尚不完善，更易受到生成式錯(cuò)誤或歧視性輸出內(nèi)容的誤導(dǎo)，導(dǎo)致不能很好完成科研任務(wù)，甚至在無意中出現(xiàn)抄襲、剽竊等學(xué)術(shù)不端行為，這都會(huì)大大降低導(dǎo)師對(duì)研究生的滿意度，甚至導(dǎo)致雙方的信任關(guān)系破裂。
反之，在使用人工智能技術(shù)方面，如果研究生更有經(jīng)驗(yàn)與優(yōu)勢，則會(huì)增加研究生質(zhì)疑導(dǎo)師權(quán)威的可能性，使得導(dǎo)師在導(dǎo)學(xué)關(guān)系中的主體地位下降，進(jìn)而導(dǎo)致導(dǎo)學(xué)關(guān)系產(chǎn)生疏離、隔閡甚至破裂。
在最大程度上發(fā)揮生成式人工智能對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系積極影響的同時(shí)，我們也應(yīng)遏制其對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系的消極影響。在這方面，筆者提出如下幾條相關(guān)建議。
首先，在使用人工智能協(xié)助開展科研工作時(shí)，導(dǎo)師和研究生都應(yīng)謹(jǐn)慎對(duì)待其輸出的內(nèi)容，并對(duì)輸出內(nèi)容進(jìn)行嚴(yán)格鑒別。具體而言，師生雙方要提高多渠道信息檢索能力，對(duì)多渠道來源的信息進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證；對(duì)爭議性問題，應(yīng)盡量采信權(quán)威性更高的文獻(xiàn)；對(duì)有疑義的內(nèi)容和觀點(diǎn)，應(yīng)與其他研究者展開充分的交流和討論。
其次，師生雙方都應(yīng)自覺秉持更高的學(xué)術(shù)倫理規(guī)范。當(dāng)下，人工智能技術(shù)使抄襲、剽竊等學(xué)術(shù)不端行為具有了更強(qiáng)的隱蔽性，從而增加了研究生甚至導(dǎo)師自身錯(cuò)用、濫用人工智能實(shí)施學(xué)術(shù)不端行為的風(fēng)險(xiǎn)。因此，在面對(duì)新技術(shù)時(shí)，師生雙方都應(yīng)自覺遵守比以前標(biāo)準(zhǔn)更高的學(xué)術(shù)倫理規(guī)范，加強(qiáng)自覺性。
這方面，高等教育機(jī)構(gòu)務(wù)必加強(qiáng)針對(duì)導(dǎo)師和研究生正確使用生成式人工智能方法與學(xué)術(shù)道德倫理的培訓(xùn)。
最后，導(dǎo)師與研究生要堅(jiān)持定期、全方位、充分溝通。盡管生成式人工智能可以提高學(xué)習(xí)、研究與導(dǎo)學(xué)的效率，但如果師生之間缺乏交流，便極易造成導(dǎo)學(xué)關(guān)系的疏離。
應(yīng)對(duì)這種負(fù)面效果的最好方式，是在任何條件下都必須保證導(dǎo)學(xué)溝通頻率不下降。
在研究生教育中，周期性的組會(huì)往往是師生交流、溝通的通行形式，因此組會(huì)制度要在研究生教育中強(qiáng)化。此外，導(dǎo)師和研究生應(yīng)開展多種形式（包括正式與非正式）的溝通交流，以提高導(dǎo)學(xué)親密度，避免人工智能技術(shù)對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系的疏離。
總之，導(dǎo)學(xué)關(guān)系是研究生教育中最重要的關(guān)系，務(wù)必要采取前瞻性的分析與措施，不能讓生成式人工智能對(duì)這一關(guān)系造成負(fù)面沖擊。研究生、導(dǎo)師和高等教育機(jī)構(gòu)應(yīng)形成合力，使得生成式人工智能更好地為和諧導(dǎo)學(xué)關(guān)系的生成而助力。
(作者 李鋒亮 清華大學(xué)教育研究院長聘教授)
編輯：李華山
