據(jù)中央廣播電視總臺中國之聲報道，過去一年，各行各業(yè)大模型層出不窮，人工智能技術(shù)正以超出預(yù)期的速度進化，而隨著大模型與更多實際場景相結(jié)合，相關(guān)應(yīng)用也在悄然滲透進我們生產(chǎn)生活的方方面面。
未來機器人數(shù)量會超過人類嗎？人工智能到底有多“智能”？當(dāng) AI 浪潮席卷世界：我們該如何與 “智能伙伴” 共舞？《博鰲面對面》，本期對話中國工程院院士、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）院長張亞勤。
今年，人工智能在博鰲亞洲論壇年會上可以說是眾多媒體關(guān)注的話題，多家媒體紛紛向張亞勤院士拋出專訪的橄欖枝。結(jié)束了一輪采訪后，他馬不停蹄地坐到記者面前，聊起這些年他參加博鰲亞洲論壇年會的經(jīng)歷。
張亞勤表示：“記得我第一次來博鰲亞洲論壇年會的時候，當(dāng)時我們討論3G，后來又討論互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，再后來討論‘智能+’，更多的是語音識別、圖像識別、人臉識別這些所謂的感知人工智能，但是現(xiàn)在AI發(fā)展得很快。”
十年后機器人數(shù)量將超人類，并非天馬行空
當(dāng)下，從工廠里那些靈活調(diào)整生產(chǎn)任務(wù)的柔性生產(chǎn)線，到自動駕駛汽車，再到人形機器人，擁有實體的智能體正以驚人的速度進入我們的視野。今年“具身智能”首次被寫入政府工作報告，張亞勤認(rèn)為，未來十年，全球機器人數(shù)量將超越人類。在他看來，這不是天馬行空的科幻設(shè)想，而是人工智能從虛擬邁向現(xiàn)實的必然軌跡。
張亞勤進一步說道：“首先，機器人能力越來越強，不管是工業(yè)機器人，還是家庭機器人，它可以幫我們做很多的事情。第二，機器人將會越來越便宜，會變成我們?nèi)祟惖摹由臁Ｎ磥恚覀円欢ㄒ獙W(xué)會怎么和機器共存，但也需要控制好風(fēng)險。”
記者：未來十年，如果機器人的數(shù)量超過人類的數(shù)量，那可能有些人會為自己的工作感到擔(dān)憂，這些擔(dān)憂會成為現(xiàn)實嗎？
張亞勤：我覺得這是我們?nèi)祟惖膬煞N智慧了。一種是創(chuàng)造新技術(shù)、新工具的智慧，另外一種是怎么使用它，利用它為我們?nèi)祟惙?wù)的智慧。我覺得人和人的交流是不可替代的，當(dāng)然肯定有一些職業(yè)、工作會消失，但也會創(chuàng)造一些新的工作。我們看每次工業(yè)革命都是消失了一些職業(yè)，又創(chuàng)造了一些職業(yè)。我們?nèi)祟愐ミm應(yīng)，但與此同時，不管是政府，還是企業(yè)也需要有一定的責(zé)任感。
在張亞勤眼中，過去業(yè)內(nèi)常念叨人工智能有三大要素——數(shù)據(jù)、算力與算法，可其實更關(guān)鍵的要素是人才。他認(rèn)為，最近中國在新一輪人工智能浪潮中崛起，很大程度就得益于中國的人才，尤其是那些充滿活力與創(chuàng)造力的年輕人才。高校肩負(fù)著培養(yǎng)面向未來的人才重任，要培養(yǎng)出具備批判性思維、能獨立思考、敢于質(zhì)疑、善于創(chuàng)新的人才隊伍。
張亞勤說：“我們的教育系統(tǒng)需要培養(yǎng)不同的人才，需要有不同觀點的人才，讓大家把個性發(fā)揮出來，讓大家越來越不同，這在人工智能時代尤其重要。過去，可能很多學(xué)生學(xué)的東西不能滿足企業(yè)的需求，現(xiàn)在我們一直講產(chǎn)學(xué)研融合，希望能打造學(xué)術(shù)創(chuàng)新和企業(yè)創(chuàng)新的雙引擎。在我看來，包括課程體系、教育方式也需要大變化，需要更多地向?qū)W生講解人工智能深度學(xué)習(xí)、計算機架構(gòu)、芯片設(shè)計以及行業(yè)融合。”
人工智能需要有“邊界感”
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)隱私安全、知識產(chǎn)權(quán)保護、人工智能倫理……針對人工智能風(fēng)險的討論也如影隨形。
張亞勤說：“首先要從科研、技術(shù)方面去完善它，讓它有邊界感。現(xiàn)在大模型不清楚自己不知道什么，源于它本身還沒有邊界。同時，需要一些新的政策支持，需要技術(shù)和政策制定者密切合作。”
記者：您剛剛提到一個關(guān)鍵詞AI的邊界感，怎么讓它有邊界感？
張亞勤：比如說，我要寫一首詩或者畫一幅新畫……對于這些有創(chuàng)意的事情，人工智能幻覺是件好事，是本身AI的一個特點，但有時候我需要找一些固定信息，比如我在做什么工作，我哪里畢業(yè)的，我發(fā)表多少篇論文……這些東西就不要去生成。它要區(qū)分什么是要生成，什么是去尋找目前的信息，需要和人類的價值觀去對齊。當(dāng)然從技術(shù)角度來講，我們需要建立人工智能的記憶系統(tǒng)，包括短期記憶、長期記憶。目前的AI系統(tǒng)其實記憶不完整，這就會造成邊界的問題，產(chǎn)生AI幻覺。
未來人工智能還有哪些可能性？
盡管人工智能未來可能面臨諸多風(fēng)險問題，但張亞勤對人工智能的前景依然充滿信心。在他的新書《智能涌現(xiàn)》里就提到，過去數(shù)十年，從溝通、消費、娛樂到生產(chǎn)、交通、商業(yè)往來，無不深深烙刻上數(shù)字化的印記，眼下，數(shù)字世界正逐步與物理世界、生物世界走向融合，無盡前沿之門從未關(guān)閉。
“現(xiàn)在人工智能的發(fā)展可以說還是在42公里馬拉松的前5公里。我認(rèn)為人工智能可以分成三段式。第一階段是信息智能，比如DeepSeek；第二階段是物理智能，就是把人工智能大模型用到無人車、無人機、機器人或者大型的物理設(shè)施里；第三階段是生物智能，把人工智能接入到大腦等我們的身體里，接入生物體。目前我們還處于信息智能，雖然這已經(jīng)對我們生活有了很大的影響，但想想看，在未來十年，我們會有更多的機器人，無人車將會變得越來越普及，機器人可以作為我們?nèi)祟惖难由欤@將十分令人振奮。同時，我們也要防范風(fēng)險，必須保證人工智能的安全性。”張亞勤說。
編輯：李華山
