今年以來，DeepSeek仿若一顆人工智能領域的新星，為很多行業(yè)的未來前景賦予了更多可能性。據(jù)不完全統(tǒng)計，目前國內(nèi)已有超百家醫(yī)院接入DeepSeek。在本市，北京友誼醫(yī)院、北京清華長庚醫(yī)院、北京大學第三醫(yī)院等多家醫(yī)院紛紛宣布完成本地化部署。
這場AI革命如何重塑診療流程與管理范式？將為醫(yī)院服務、管理帶來怎樣的變化？是否會代替醫(yī)生？如何規(guī)范其使用？北京青年報記者深入多家醫(yī)院展開調查。
入局
20余天完成本地化部署
DeepSeek落地多家醫(yī)院
2月27日上午9點26分，北京友誼醫(yī)院醫(yī)學數(shù)智創(chuàng)新中心、信息中心向全院發(fā)布了一份滿血版DeepSeek大模型試用通知，標志著全院所有職工可通過三個院區(qū)4000余臺工作電腦使用滿血版（671B）DeepSeek-R1大模型。
在之前的20天里，北京友誼醫(yī)院醫(yī)學數(shù)智創(chuàng)新中心辦公室副主任王力華既忙碌又忐忑。作為一名深耕醫(yī)療技術領域30多年的管理者，王力華敏銳地觀察到，“是時候了”。假期還沒結束，她決定要把DeepSeek引進來。節(jié)后上班第一天，她做了兩件事：向院領導提出部署申請，并順利得到了主管院領導的同意；尋找算力支撐，成功聯(lián)系合作伙伴聯(lián)通和華為。2月20日，系統(tǒng)正式搭建完成并展開內(nèi)測。隨后幾日，DeepSeek順利接入院內(nèi)用于診療工作的HIS系統(tǒng)、用于內(nèi)部辦公的OA系統(tǒng)等主要業(yè)務系統(tǒng)，并在4000余臺辦公電腦桌面進行布局。
一石激起千層浪，這個春節(jié)假期前后，清華大學附屬北京清華長庚醫(yī)院醫(yī)學數(shù)據(jù)科學中心主任李棟也是一刻不得閑，在他的日程表里，“研究DeepSeek”被列為最高優(yōu)先級。
在節(jié)后首個工作日，北京清華長庚醫(yī)院立刻組織院內(nèi)有關科室、技術團隊準備本地部署DeepSeek。醫(yī)院前期積累的智慧醫(yī)院建設經(jīng)驗、超前布局算力設施，讓接入DeepSeek的過程非常順利。基于此前開展的醫(yī)療數(shù)據(jù)深度治理，該院DeepSeek部署和數(shù)據(jù)訓練幾乎同步進行。“DeepSeek一接入，我們便將全院已完成治理的數(shù)據(jù)庫全部注入，用優(yōu)質的醫(yī)療專業(yè)數(shù)據(jù)去打磨訓練，從而將普通版DeepSeek迭代為‘清華長庚特制版’。”
北京清華長庚醫(yī)院所設想的“DeepSeek醫(yī)療矩陣”已初具規(guī)模：縱向上，開放了155個端口覆蓋全院所有科室，并觸達所有緊密醫(yī)聯(lián)體單位。橫向上，未來計劃打通清華大學四家附屬醫(yī)院所有數(shù)據(jù)，以海量專業(yè)數(shù)據(jù)訓練持續(xù)提升模型精度。
體驗
可視作高級輔助診斷工具
診斷結論仍需要醫(yī)生簽署
DeepSeek的強大功能讓不少敢于嘗鮮的醫(yī)生“直呼好用”。北京友誼醫(yī)院病理科主任陳光勇驚嘆于DeepSeek嚴密的邏輯思考過程。“以前搜索信息，查到的結果可能是一個點，而DeepSeek能把點連成線，甚至是一個面，可以幫助醫(yī)生拓寬視野，拓展思考問題的廣度和深度，幫助查缺補漏和糾偏。輸入的信息越多，搜索也會越精準，可能會越來越接近于疾病本質，功能非常強大。”
陳光勇對北京青年報記者表示，目前將DeepSeek視作一款更高級的輔助診斷工具，最后做出診斷的主體依然是醫(yī)生，DeepSeek給出的只是建議和可能性，而由醫(yī)生簽發(fā)的診斷結論才是具備法律效力的。在北京友誼醫(yī)院內(nèi)分泌科副主任醫(yī)師于恒池看來，DeepSeek有著人類不可比擬的優(yōu)勢，比如海量的數(shù)據(jù)資源、強大的信息檢索能力、快速的判斷推理能力，能幫醫(yī)生搜集資料、拓寬視野，也有助于患者進行自我學習，節(jié)省醫(yī)生溝通成本。
最近，北京清華長庚醫(yī)院做了一個試驗來驗證其可靠性，發(fā)動醫(yī)生在DeepSeek中輸入了數(shù)千個病歷樣本，比對其診斷結果和醫(yī)生診斷結果，發(fā)現(xiàn)兩者吻合度很高。基于此，李棟認為，DeepSeek在一些常見病診斷方面已達到了診療“基準線”。
革新
改變醫(yī)院管理范式
破解痛點難點問題
“DeepSeek的到來將徹底改變醫(yī)院管理范式，尤其是一些痛點、難點將有望迎刃而解。”李棟表示，對于DeepSeek部署后的應用場景，北京清華長庚醫(yī)院計劃用DeepSeek去推動院內(nèi)實物流、信息流、現(xiàn)金流、業(yè)務流的精細化管理，為醫(yī)院服務提質。
在智能化管理方面，定制化DeepSeek將全面覆蓋醫(yī)院168臺移動醫(yī)療護理車，以及超過120臺大型醫(yī)療儀器及全部電子簽名平板，全面支持診療各環(huán)節(jié)，包括智能護理等核心業(yè)務場景；利用DeepSeek強大的數(shù)據(jù)分析能力，醫(yī)保智能審核系統(tǒng)將更智慧，進一步提高不合理費用的預警能力，減少不合理醫(yī)保支出，降低醫(yī)保費用拒付風險；通過DeepSeek科學分析預測醫(yī)療耗材使用量，可杜絕浪費、減少積壓、避免短缺；DeepSeek接入住院部各護理站后，護士無需從住院藥房獲取首日量藥品，可有效提升服務效率；在患者服務方面，可利用DeepSeek升級醫(yī)院客戶端，為患者給出掛號建議，避免跑錯科室，提升患者就診體驗……
“我們關注的是能否用其有效整合醫(yī)院各科室的數(shù)據(jù)資源，深度優(yōu)化臨床診療，在提高醫(yī)療品質的同時，把整體的醫(yī)療費用降下來，最終造福患者。精細化管理上來了，患者的體驗也將升級，必將助力醫(yī)院健康發(fā)展。”李棟說。
隱憂
診療涉及醫(yī)生經(jīng)驗人文關懷
短期內(nèi)無需擔憂AI替代醫(yī)生
隨著強大的DeepSeek的出現(xiàn)，也讓不少醫(yī)生擔憂：“天塌了”。北青報記者注意到，已有部分患者拿著DeepSeek給出的建議和醫(yī)生診斷結果進行對比，似乎在挑戰(zhàn)醫(yī)生的權威，由此引發(fā)人類醫(yī)生是否會被AI醫(yī)生替代的討論。
在北京大學第一醫(yī)院核醫(yī)學科副主任醫(yī)師孫宏偉看來，AI確實是醫(yī)學好幫手，但他并不擔憂自己會被替代，“因為病情研判是一個專業(yè)而復雜的過程，有很多靈活因素要考慮，有賴于醫(yī)生的豐富經(jīng)驗。以用于腫瘤診斷的PET/CT為例，PET/CT通過特異性探針觀察病灶葡萄糖代謝變化。患者掃描的影像結果是明確的，但做出診斷還要考慮諸多個體化因素。患者的葡萄糖代謝水平受身高、體重、血糖，以及當天的飲食、睡眠、視聽刺激等因素影響，需醫(yī)生綜合研判。醫(yī)學診斷不是非黑即白。”
大模型有個特點——答案高度依賴提問方式，準確輸入方能得到準確輸出。孫宏偉表示，使用DeepSeek提問時，好比檢索文獻，輸入的關鍵詞不同，搜索的結果也會不一樣。“醫(yī)學診斷必須以專業(yè)性為基礎，即使使用DeepSeek去檢索也有專業(yè)性問題，否則很容易導致自己檢索的結果與醫(yī)生診斷大相徑庭。”
于恒池注意到，源頭數(shù)據(jù)庫的可靠性、全面性會影響輸出結果。目前大眾能接觸到的DeepSeek屬于通用版，雖涵蓋了海量的診療標準、診療案例，但其中信息魚龍混雜，權威的、核心的國內(nèi)外文獻數(shù)據(jù)是否全部囊括？一些需要付費的專業(yè)論文、知識庫是否涵蓋？罕見病、特殊病種數(shù)據(jù)是否納入？“其結論可靠性仍然存疑，需謹慎對待。”
“醫(yī)學也是一門人文學科，涉及醫(yī)患間情感交流，人文關懷是人工智能無法比擬的。尤其是像內(nèi)分泌科，涉及慢病長期管理，患者對醫(yī)生的依從性、信賴度也是治療結果的影響因素之一，AI未必有同樣效果。”于恒池說。在李棟看來，醫(yī)療遠非單純的技術問題，更是一種社會行為。醫(yī)生不僅要結合檢測指標做判斷，還要考慮患者心理及其社會因素，如職業(yè)、收入、家庭環(huán)境、成長環(huán)境等等，做出個體化診斷，生物－心理－社會醫(yī)學模式幾乎貫穿診療全過程。
此外，當前的政策紅線亦不可觸碰。早在2022年，國家衛(wèi)健委就規(guī)定“人工智能軟件等不得冒用、替代醫(yī)師本人提供診療服務”“嚴禁使用人工智能等自動生成處方”，2023年發(fā)布的《北京市互聯(lián)網(wǎng)診療監(jiān)管實施辦法（試行）》也提出了明確要求。也就是說，目前AI無法直接進行診斷或開具醫(yī)囑。
規(guī)范
熱技術下的冷思考
亟須制定使用規(guī)則
對于患者隱私保護和數(shù)據(jù)安全，目前，各家醫(yī)院大都采取了諸多技術進行“加碼”。友誼醫(yī)院要求每一個醫(yī)生在使用DeepSeek時必須對患者信息進行脫敏，包括患者姓名、身份證號、手機號等。該院數(shù)據(jù)依托的是私有云，是醫(yī)院內(nèi)部獨立、封閉的一套數(shù)據(jù)系統(tǒng)，不會向外網(wǎng)傳輸。在北京清華長庚醫(yī)院，醫(yī)院信息系統(tǒng)建立了防火墻、入侵檢測系統(tǒng)等多重防護，醫(yī)院信息部會隨機對系統(tǒng)進行安全評估和漏洞掃描。患者數(shù)據(jù)信息采用多重加密技術，信息訪問也有明確限制。
北京清華長庚醫(yī)院也在著手制定相關規(guī)則去規(guī)范AI的使用。比如，規(guī)定使用AI輔助診斷時所有結果必須進行人工審核；各類疾病診斷，尤其是高風險復雜疾病如使用AI輔助，只能作為參考，最終診斷權必須在醫(yī)生；一些包含高敏感信息或高度依賴人工判斷的科室，如精神科目前還限制AI的大范圍應用。
在李棟看來，以DeepSeek為代表的大模型已經(jīng)開始影響診療各個環(huán)節(jié)，甚至會重塑醫(yī)療領域。國家也在鼓勵AI賦能醫(yī)療，2024年11月6日，國家衛(wèi)生健康委等部門聯(lián)合印發(fā)《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應用場景參考指引》，涵蓋了醫(yī)療服務管理、基層公衛(wèi)服務、健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展、醫(yī)學教學科研四大領域的84個具體應用場景。
“我們鼓勵AI+醫(yī)療，但還有許多規(guī)則需要及時制定，去理清概念、權責，明確規(guī)范。既不能管得太死、限制人工智能的發(fā)展活力，又不能放得太松，否則會對百姓生命健康帶來潛在的風險，這非常考驗相關部門在AI時代下的管理能力。其實我們的最終目的就是讓老百姓用上放心的AI醫(yī)療產(chǎn)品。”李棟說。
當前，DeepSeek還是一個通用模型，對于將來更加專業(yè)化的道路，陳光勇也有自己的憧憬：依托DeepSeek建立更多亞專科大模型，推動疾病診療的專業(yè)化，造福更多患者。
對于DeepSeek給醫(yī)療行業(yè)帶來的變革，北青報記者專門向DeepSeek提問，正如其回答所言：“從聽診器到AI，工具在變，但醫(yī)學溫度永恒。醫(yī)療AI的終極目的不應是替代醫(yī)生，而是讓‘超級醫(yī)生’能力更加普惠。”
·對話·
患者對是否接受AI診療享有知情同意權
對話人：北京大學醫(yī)學部倫理法律副教授劉瑞爽
北青報：當前醫(yī)院引入AI可能面臨哪些風險？
劉瑞爽：AI引入醫(yī)療可能會涉及合法性、公平性、透明性、安全性、可靠性、隱私及個人信息保護、知識產(chǎn)權歸屬、責任劃分、技術性失業(yè)和法律監(jiān)管等多方面。例如合法性問題，AI參與診療服務是否擁有行政許可、是否具備相應資質？再如，AI系統(tǒng)參與醫(yī)療資源分配，涉及醫(yī)療公平、消除偏見等問題；還如，假設監(jiān)管部門對AI參與診療準入，還存在對AI整個生命周期如何持續(xù)監(jiān)管的問題。
北青報：當醫(yī)生使用AI進行診斷發(fā)生誤診時，責任應如何界定？
劉瑞爽：現(xiàn)階段來看，AI并不具備執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格，沒有獨立診療的權利，應當被定位為輔助診斷工具，診療不能僅靠AI的建議。如AI參與診療活動出現(xiàn)誤診等情況，依據(jù)現(xiàn)行法律，構成醫(yī)療損害責任的，應當由醫(yī)生或醫(yī)院承擔相應責任。
但是，AI介入醫(yī)患關系中后，參與主體除了傳統(tǒng)的法律主體之外，具備高自主選擇能力的、具有“黑箱性”的AI系統(tǒng)成為醫(yī)療活動因果鏈條上不可忽視的一部分。那么，因其沒有法律主體資格，所以AI自身不能承擔法律責任。如果能確定誤診是由設計者（如程序員）、部署者（如醫(yī)院）、應用者（如醫(yī)務人員）等哪一方造成的，可按現(xiàn)行法律歸責。但AI的加入，導致難以確定是哪一方造成的，即算法問題、模型問題、輸入數(shù)據(jù)問題還是輸出錯誤建議問題等難以確定；此外，AI到底是傳統(tǒng)意義上的產(chǎn)品、技術還是醫(yī)療服務的一部分，現(xiàn)行法律也尚不明確。因此，傳統(tǒng)的侵權責任歸責原則受到挑戰(zhàn)，AI參與的，甚至是純屬AI導致的損害，如沿用現(xiàn)行法律一律由醫(yī)療機構或設計者擔責，恐出現(xiàn)責任劃分不公平，導致利益失衡。
北青報：AI的介入是否會加劇醫(yī)療機構之間的水平差異？
劉瑞爽：技術的差距可能導致馬太效應，需引起重視。一些資金雄厚、患者數(shù)據(jù)豐富的頭部醫(yī)院或能布局質量好的人工智能，訓練出更精準的AI模型提升醫(yī)療服務質量，可先行帶動醫(yī)療AI發(fā)展，但也需注意AI發(fā)展的均衡性。其他醫(yī)療機構尤其是基層機構往往因數(shù)據(jù)不足、財力投入不夠等，在AI引入方面能力有限。這將加劇技術鴻溝、形成技術壁壘，進一步拉大頭部醫(yī)院與其他醫(yī)療機構的水平差異，讓民眾看病更加涌向頭部醫(yī)院，與我國分級診療制度不符。因此，有關部門應重視這一問題，建立AI醫(yī)療資源共享制度，讓更多機構共享技術發(fā)展紅利。
北青報：您對AI醫(yī)療監(jiān)管有何建議？
劉瑞爽：醫(yī)療AI事關民眾的生命健康、人身安全、財產(chǎn)安全、人格尊嚴等和重大權益，必須規(guī)范行業(yè)發(fā)展，把相關的監(jiān)管體系和規(guī)則制度建立起來。例如，國家層面推動全社會廣泛參與醫(yī)療AI的立法進程，建立健全相關AI系統(tǒng)、AI模型以及含AI 醫(yī)療產(chǎn)品的準入制度，保障診療的準確性和安全性，避免無序發(fā)展、各自為政。醫(yī)院層面必須建立完善的AI質量管理體系，防范風險。如AI數(shù)據(jù)治理方面要做好患者隱私及個人信息保護；建立問責制，構建包含日志追溯、數(shù)據(jù)審計的透明化系統(tǒng)，保證數(shù)據(jù)可追溯、可問責。此外，患者的意見非常重要，患者對是否接受AI參與的診療，原則上享有知情同意權，包括拒絕AI參與診療的權利。
編輯：李華山
