人工智能技術(shù)將改寫千行百業(yè)發(fā)展，全球人才培養(yǎng)面臨前所未有的沖擊。人工智能時代，大國競爭需要怎樣的人才？技術(shù)變革“前夜”，我國應(yīng)如何優(yōu)化人才戰(zhàn)略？
近期，《瞭望》新聞周刊記者走訪北京、上海、廣東、浙江、安徽、山東等地教育機(jī)構(gòu)和主管部門，訪談人工智能及教育產(chǎn)業(yè)專家，嘗試勾勒出人工智能時代大國人才畫像，探討人才培養(yǎng)之變。
更新人才定義
“人工智能時代，大國博弈需要怎樣的人才？”記者向文心一言、智譜清言、ChatGPT、Kimi等中外頭部大模型提問，結(jié)合采訪專家的內(nèi)容，人工智能時代所需人才的特質(zhì)與以往有較大不同，主要體現(xiàn)為：
批判性思維。多個大模型認(rèn)為，隨著人工智能技術(shù)輔助教育，教育“同質(zhì)化”進(jìn)程將加快，因此能夠獨(dú)立思考、拓展認(rèn)知邊界、挑戰(zhàn)生成幻覺、具有批判思維的人才將尤為可貴。
中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能學(xué)院院長姚期智認(rèn)為，進(jìn)入人工智能時代，大國競爭更需要獨(dú)立思考、突破創(chuàng)新、敢于挑戰(zhàn)已有“標(biāo)準(zhǔn)答案”的人才儲備。
交叉學(xué)科素養(yǎng)。文心一言等國產(chǎn)大模型認(rèn)為，中國在人工智能領(lǐng)域的貢獻(xiàn)，跨學(xué)科人才發(fā)揮了重要作用，人工智能時代對綜合統(tǒng)籌不同領(lǐng)域知識的能力提出了迫切要求。
中國移動通信集團(tuán)有限公司副總經(jīng)理高同慶等認(rèn)為，多學(xué)科交叉融合已成當(dāng)前科研新趨勢，運(yùn)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)多學(xué)科知識圖譜融合，構(gòu)建跨學(xué)科模擬并分析解答實(shí)際問題，將助力復(fù)合型人才培養(yǎng)。
“理論+實(shí)際”的構(gòu)建型能力。智譜清言等大模型認(rèn)為，人工智能時代亟需人才具備“理論+實(shí)際”的構(gòu)建型能力，這很大程度上來自于個性化學(xué)習(xí)甚至終身主動學(xué)習(xí)。
“過去的培養(yǎng)重點(diǎn)是知識應(yīng)用，未來必須面向時時變化的經(jīng)濟(jì)社會主戰(zhàn)場終身學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)也不再是學(xué)校教育期間的任務(wù)，更需貫穿一生自主學(xué)習(xí)尋找答案。”浙江大學(xué)教研處處長鄭春燕說。
“人機(jī)協(xié)同”創(chuàng)新能力。“人工智能技術(shù)正在全面取代普通程序員，一般大學(xué)與頂尖大學(xué)的計(jì)算機(jī)系畢業(yè)生，未來在普通編程崗位上的差距會越來越小。”清華大學(xué)教育研究院黨委書記張羽認(rèn)為，未來社會將更為看重“人機(jī)協(xié)同”創(chuàng)新能力。
中國科學(xué)院院士、上海交通大學(xué)校長丁奎嶺認(rèn)為，誰能把人工智能與人類智能結(jié)合得好，在人才培養(yǎng)中更深刻地認(rèn)識、運(yùn)用、發(fā)展人工智能，誰就更有可能成為下一個世界高等教育與人才中心。
亟待破解四大矛盾
記者調(diào)研了解到，面向人工智能時代所需的人才結(jié)構(gòu)，當(dāng)前教育體系培養(yǎng)方式亟待破解四大矛盾：
“應(yīng)試”與“應(yīng)勢”的矛盾。人工智能時代看重創(chuàng)新與變化，而應(yīng)試導(dǎo)向下，要考的內(nèi)容可能已經(jīng)“過時”。“靠統(tǒng)一教學(xué)、死記硬背等應(yīng)試方式獲得的知識和能力，恰恰是機(jī)器最擅長的。”中國科學(xué)院自然科學(xué)史研究所研究員劉益東認(rèn)為，人工智能技術(shù)發(fā)展得很快，人才培養(yǎng)周期卻很長，教育須進(jìn)一步凸顯“先導(dǎo)性”，培養(yǎng)一流人才成為重中之重。
賦能教學(xué)“減負(fù)”與“增負(fù)”的矛盾。記者了解到，在北上廣等地，人工智能技術(shù)已開始應(yīng)用于一些中小學(xué)的輔助教學(xué)與助教系統(tǒng)，即時提供學(xué)情分析與輔導(dǎo)反饋，實(shí)現(xiàn)教學(xué)減負(fù)增效。全國智慧教育示范區(qū)安徽蚌埠的實(shí)證數(shù)據(jù)顯示，智慧教育應(yīng)用于教學(xué)后，教師備課效率提升39%，作業(yè)布置針對性提升36%。
與此同時，一些基層教育工作者擔(dān)憂，此類系統(tǒng)可能異化為“技術(shù)雞娃”新手段、增負(fù)新工具，一些中小學(xué)教師反映，目前人工智能系統(tǒng)所需的數(shù)據(jù)記錄、整理需要耗費(fèi)大量人力。
新技術(shù)“接觸”與“依賴”的矛盾。記者調(diào)研了解到，接觸人工智能技術(shù)可以開闊中小學(xué)生視野，讓個性化學(xué)習(xí)成為可能；另一方面，過度依賴電子產(chǎn)品也會影響未成年人社交能力發(fā)展，心理健康將面臨更大挑戰(zhàn)。
清華長三角研究院、人工智能創(chuàng)新研究中心主任徐亮認(rèn)為，人工智能在教育領(lǐng)域廣泛應(yīng)用或造成教與學(xué)的“技術(shù)依賴癥”，容易讓人忽視教學(xué)過程中的反思和學(xué)習(xí)過程中的獨(dú)立思考。
重“通”與重“專”的矛盾。多名受訪專家認(rèn)為，當(dāng)前，一些高校專業(yè)設(shè)置與就業(yè)需求矛盾愈發(fā)突出，人工智能時代到來將加劇這一矛盾。考慮到在不久的將來，通用人工智能模型在專業(yè)能力上將超過約90%的專業(yè)人才，需要預(yù)判人才結(jié)構(gòu)變化方向，避免教育資源浪費(fèi)。
調(diào)整未來人才培養(yǎng)體系“指揮棒”
針對人工智能時代的人才需求，受訪專家建議重新審視教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式與教育價值，重塑大國人才培養(yǎng)體系。
一是“提出問題的能力比知道答案更重要”，就人才培養(yǎng)目標(biāo)形成更明確的共識。中國科學(xué)院院士、北京大學(xué)國際機(jī)器學(xué)習(xí)研究中心主任鄂維南認(rèn)為，彌補(bǔ)頂尖人才缺口，建議研究形成更明確的人才培養(yǎng)目標(biāo)，重塑底層邏輯，優(yōu)化人才培養(yǎng)。北京師范大學(xué)附屬實(shí)驗(yàn)中學(xué)副校長孫兆前認(rèn)為，人工智能時代到來，教育培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)從“以知識記憶為主”向“智力和非智力協(xié)調(diào)發(fā)展”轉(zhuǎn)變，從“學(xué)科知識獲得為主”向“核心素養(yǎng)培養(yǎng)”轉(zhuǎn)變，從“重視知識繼承”向“重視知識創(chuàng)新”轉(zhuǎn)變。
二是人才培養(yǎng)方式從“注滿一桶水”到“點(diǎn)燃一把火”。受訪專家認(rèn)為，人工智能時代到來，教師的角色將從傳統(tǒng)的知識傳授者向?qū)W習(xí)引導(dǎo)者轉(zhuǎn)變，教育將進(jìn)一步聚焦于激發(fā)人的創(chuàng)造性、社交性、情感性。張羽認(rèn)為，從“注滿一桶水”到“點(diǎn)燃一把火”，人才培養(yǎng)對主體性的強(qiáng)調(diào)和培養(yǎng)模式將發(fā)生深刻變化，不同高校在知識傳授方面的差別將進(jìn)一步弱化。上海交通大學(xué)ACM班創(chuàng)始人俞勇說，跨班級、跨學(xué)校、跨國家地區(qū)的優(yōu)質(zhì)教育資源，將實(shí)現(xiàn)大范圍共享，“人機(jī)協(xié)同解決實(shí)際問題的能力將比學(xué)校出身更重要”。
三是人才培養(yǎng)更加突出“以人為本”的價值導(dǎo)向。受訪專家認(rèn)為，越是人工智能無處不在，越需要人類智能的補(bǔ)充，更要關(guān)注人之所以為人的價值。西湖大學(xué)自然語言處理實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人張?jiān)勒f，對人才評價須從以分?jǐn)?shù)、成果論英雄，轉(zhuǎn)變?yōu)橐匀藶楸荆鹬厝宋那楦校浞旨ぐl(fā)人的主觀能動性。中國工程院院士、西安交通大學(xué)教授鄭南寧建議，把人類特性、生命意義、文化與心理訴求和人工智能技術(shù)結(jié)合起來，使人類有能力創(chuàng)造智能機(jī)器難以替代的工作，培養(yǎng)學(xué)生使用和駕馭人工智能技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)造，這才是我們應(yīng)對人工智能時代必須具有的人才觀。
編輯：李華山
