清華新聞網(wǎng)6月17日電 6月6日至7日，第十二屆Mostly OM（Operations Management）運營管理前沿國際研討會在清華大學經(jīng)管學院舉行。清華大學現(xiàn)代管理研究中心主任、經(jīng)管學院聯(lián)想講席教授陳劍，哥倫比亞大學Piyasombatkul家族基金講席教授姚大衛(wèi)和康奈爾大學Leon C. Welch講座教授、香港中文大學（深圳）數(shù)據(jù)科學學院院長戴建崗擔任大會聯(lián)席主席。
研討會現(xiàn)場
本次會議通過專家報告、專題講座、專題研討等形式，邀請多名國際知名學者分享運營管理領(lǐng)域的最新研究成果和前沿問題思考。
密歇根大學教授趙修利講解了集中不等式及其在人工智能算法中的應(yīng)用；康奈爾大學教授悉達多·班納吉介紹了基于補償耦合與貝爾曼不等式的新型序貫決策框架；明尼蘇達大學教授洪流提出了一種結(jié)合Taylor定律與相關(guān)性衰減特征的新型排隊模型，以提升系統(tǒng)服務(wù)水平和資源利用效率；佐治亞理工學院教授藍光輝講解了風險厭惡優(yōu)化模型的前沿發(fā)展，并介紹了一種處理大規(guī)模不確定性問題的高效算法；香港中文大學教授高雪峰聚焦生成式人工智能的模型訓練，提出一種結(jié)合擴散模型的連續(xù)時間強化學習新算法；斯坦福大學教授胡月介紹了醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)中的任務(wù)動態(tài)分配模型及在線學習算法；加州大學伯克利分校教授鄭澤宇探討了A/B測試相關(guān)理論研究的最新進展。
專題研討環(huán)節(jié)由陳劍主持，戴建崗、姚大衛(wèi)、洪流、藍光輝和鄭澤宇就人工智能技術(shù)在運營管理研究中的應(yīng)用及學科未來發(fā)展方向進行了深入探討。
本次會議由清華大學經(jīng)管學院和現(xiàn)代管理研究中心聯(lián)合主辦，來自海內(nèi)外50余所高校的近200名師生參會。
供稿：經(jīng)管學院
編輯：劉芳芳
審核：郭玲
