清華新聞網(wǎng)7月23日電 近日，IEEE/ACM國際服務(wù)質(zhì)量學(xué)術(shù)研討會(IEEE/ACM International Symposium on Quality of Service，簡稱IWQoS)在香港科技大學(xué)（廣州）舉辦。清華大學(xué)網(wǎng)絡(luò)研究院教師李琦和計算機系教師徐恪團隊發(fā)表的論文“基于未標(biāo)記可疑記錄的欺詐交易檢測增強”（Enhancing Fraud Transaction Detection via Unlabeled Suspicious Records）榮獲本次會議唯一最佳論文獎（Best Paper Award）。
獲獎證書
近年來，以5G、人工智能等通信和數(shù)字技術(shù)為代表的新一輪科技革命突飛猛進(jìn)，數(shù)字交易平臺借此成為我們?nèi)粘Ｉ钪械闹匾糠帧Ｅc此同時，針對此類平臺的形式各異的欺詐風(fēng)險也在迅速蔓延，為維護平臺和用戶財產(chǎn)安全帶來巨大挑戰(zhàn)。該論文針對平臺上日益隱蔽的欺詐風(fēng)險，首次提出利用在線識別的可疑交易增強特征空間，從而提升對隱蔽性欺詐交易的檢測效果。評審專家一致認(rèn)為，對可疑交易數(shù)據(jù)的分析利用的創(chuàng)新思路具有指導(dǎo)意義。
IWQoS是IEEE和ACM聯(lián)合主辦的計算機網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的著名學(xué)術(shù)會議之一，創(chuàng)辦于1993年，作為分享網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量相關(guān)前沿工作的學(xué)術(shù)平臺受到海內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。
供稿：網(wǎng)絡(luò)研究院
編輯：李華山
審核：王曉霞
