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社科學(xué)院副教授弭元元做客社科大講堂 闡釋計算神經(jīng)科學(xué)的發(fā)展與挑戰(zhàn)

清華新聞網(wǎng)11月15日電(學(xué)生通訊員 張茜)11月2日下午在六教,清華大學(xué)社會科學(xué)學(xué)院副教授弭元元做客社科大講堂,以“計算神經(jīng)科學(xué)”為題,為線上和線下200余名師生進行分享。

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弭元元作分享

講座伊始,弭元元介紹了計算神經(jīng)科學(xué)是典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域,其目標(biāo)是采用數(shù)理建模和計算仿真方法來定量化、精確化、系統(tǒng)化揭示和闡明大腦工作原理,并在此基礎(chǔ)上發(fā)展類腦智能模型與算法,計算神經(jīng)科學(xué)是腦認知通向類腦智能之間的一座重要“橋梁”。弭元元簡述何為“智能”和生物大腦為解決各類智能問題所提供的成功范例,如受視覺腹側(cè)通路信息加工機制啟發(fā)的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以及深度學(xué)習(xí)在對抗樣本、圖像理解與全局認知等方面所存在的局限。

弭元元認為,大腦處理更多的是動態(tài)時空信息,以時空動態(tài)信息的存儲與操控(即工作記憶)和時空動態(tài)信息的識別(即類腦時空模式識別算法)為例,闡述大腦在網(wǎng)絡(luò)層面上加工動態(tài)信息的原理。她講解了工作記憶(Working Memory)的概念及神經(jīng)計算機制,重點介紹了一種非侵入式操控人類工作記憶的“動態(tài)干擾方法”,還講解了類腦時空模式識別難點,受皮層下視覺通路的信息加工機制和認知抉擇機理啟發(fā)的類腦時空模式識別算法及應(yīng)用潛力,以及該類腦算法所具有的計算優(yōu)勢。

互動環(huán)節(jié),弭元元就計算神經(jīng)科學(xué)的理論發(fā)展、藝術(shù)認知與視神經(jīng)科學(xué)的結(jié)合、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用等問題與在場師生展開交流。

本場講座是紀(jì)念清華大學(xué)原人文社會科學(xué)學(xué)院成立30周年系列學(xué)術(shù)報告會第四講暨2023年社科大講堂第七講,由清華大學(xué)社會科學(xué)學(xué)院和清華大學(xué)國家大學(xué)生文化素質(zhì)教育基地聯(lián)合主辦,講座由清華大學(xué)社會科學(xué)學(xué)院副教授張丹主持并點評。

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弭元元,研究方向為計算神經(jīng)科學(xué)。專注于研究腦在網(wǎng)絡(luò)層面處理信息的一般性原理,包括工作記憶的容量與調(diào)控、時空信息的網(wǎng)絡(luò)編碼等;基于此發(fā)展了類腦運動模式的快速識別算法、運動目標(biāo)的預(yù)測追蹤算法等,并與工業(yè)界合作探索這些類腦算法在實際場景中的應(yīng)用。

供稿:國家大學(xué)生文化素質(zhì)教育基地

編輯:陳曉艷

審核:郭玲

2023年11月15日 13:49:48

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