●記者 詹萌 攝影 李派
張亞勤，中國工程院外籍院士，清華大學(xué)智能科學(xué)講席教授、智能產(chǎn)業(yè)研究院（Institute for AI Industry Research, Tsinghua University，英文簡稱AIR）院長。歷任百度公司總裁、微軟公司全球資深副總裁兼微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席、微軟亞洲研究院院長兼首席科學(xué)家、微軟中國董事長和微軟全球副總裁。作為數(shù)字視頻和人工智能領(lǐng)域的世界級(jí)科學(xué)家和企業(yè)家，擁有60多項(xiàng)美國專利，發(fā)表500多篇學(xué)術(shù)論文，并出版11本專著。發(fā)明的多項(xiàng)圖像視頻壓縮和傳輸技術(shù)被國際標(biāo)準(zhǔn)采用，廣泛應(yīng)用于高清電視、互聯(lián)網(wǎng)視頻、多媒體檢索、移動(dòng)視頻和圖像數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域。
他是美國藝術(shù)與科學(xué)院院士、澳大利亞國家工程院（ATSE）院士、國際歐亞科學(xué)院院士。1997年被授予IEEE Fellow，是歷史上獲得這一榮譽(yù)最年輕的科學(xué)家。
1978年，一位12歲的少年從六百萬高考大軍中脫穎而出。
這個(gè)全國最小的大學(xué)生，目光稚嫩澄澈卻堅(jiān)定，即將在人生的廣闊天地中開啟一段非凡征途：
19歲赴美留學(xué)，23歲博士畢業(yè)，最年輕的會(huì)士，比爾·蓋茨的智囊團(tuán)……從微軟到百度，他有著多重身份，他是科學(xué)家中的企業(yè)家，企業(yè)家中的科學(xué)家。但現(xiàn)在，他是清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院的帶頭人，一位師者，亦是一位向?qū)А?nbsp;
張亞勤
布置攝像機(jī)位、開始采訪前的最后一刻，剛剛結(jié)束一場會(huì)議的張亞勤還在認(rèn)真地處理公務(wù)郵件。
拋卻那些耀眼又有些遙遠(yuǎn)的頭銜，他是那么溫厚而真實(shí)地坐在你面前，啟航創(chuàng)業(yè)的活力與歲月磨礪的堅(jiān)卓在他的眉宇間交錯(cuò)，一如午后的陽光在他臉上投射下的一半明亮、一半深邃的光影。
3.0人生，想從“球員”變成“教練”
記者：智能產(chǎn)業(yè)研究院不久前剛迎來成立一周年，這一年在清華工作您有什么體會(huì)？
張亞勤：整體感覺還是非常振奮人心的，這一年感覺像是在“創(chuàng)業(yè)”，從0到1成立一個(gè)研究院，仿佛回到了20年前剛剛創(chuàng)立微軟亞洲研究院的時(shí)候。盡管創(chuàng)業(yè)之初難免遇到許多困難，目前來看整個(gè)研究院的定位和研究方向還是十分清晰的，就是建設(shè)一個(gè)面向第四次工業(yè)革命的國際化、智能化、產(chǎn)業(yè)化的應(yīng)用研究機(jī)構(gòu)。圍繞智慧交通、智慧物聯(lián)和智慧醫(yī)療這三個(gè)研究方向，我們也有了一些進(jìn)展和成果。
當(dāng)然一個(gè)機(jī)構(gòu)最重要的還是有志同道合的人。從去年成立時(shí)不到10個(gè)人到現(xiàn)在上百人的團(tuán)隊(duì)，我們招收了一批頂級(jí)的經(jīng)驗(yàn)豐富的教授，其中還有很多青年科學(xué)家，我特別高興。
記者：又一個(gè)新階段啟程，您之前在公開自述中說這是您的3.0人生？
張亞勤：1.0主要是在求學(xué)，2.0是工作，就像是從“體校的學(xué)生”到“球場的球員”，都是在一線。3.0我是希望能從事科研，更重要的是培養(yǎng)一些人才，成為“球隊(duì)的教練”。
記者：您現(xiàn)在是中美澳三國的院士了，這個(gè)新的身份在您的3.0人生中意味著什么？
張亞勤：當(dāng)時(shí)我說3.0人生里除了從事教學(xué)和科研，還有一個(gè)希望就是促進(jìn)中美澳的學(xué)術(shù)交流。從這個(gè)方面來講，也希望可以更好地促進(jìn)國際科技合作交流。此外我也希望做一些慈善，之前聽到一個(gè)詞叫“科技慈善”，用科技賦能慈善，為解決社會(huì)問題提供技術(shù)支撐。還有就是過去工作也比較忙，希望之后能更多地陪伴家人。
記者：為什么3.0人生想從事教學(xué)科研？
張亞勤：過去這么多年，我都在公司和產(chǎn)業(yè)做事。但其實(shí)我一直在思考如何通過培養(yǎng)人才、驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)來回報(bào)國家和社會(huì)。人生這么長，每個(gè)階段都要有不同的重點(diǎn)，這個(gè)階段我就想從臺(tái)前到幕后，為社會(huì)培養(yǎng)點(diǎn)人，低調(diào)做點(diǎn)實(shí)事。
做國家需要的應(yīng)用研究，做有顛覆性的技術(shù)研究
記者：智能產(chǎn)業(yè)研究院的定位和研究方向，您當(dāng)時(shí)是如何考慮的？
張亞勤：我們正處于第四次工業(yè)革命的前期，在過去的三次工業(yè)革命中，中國都是“旁觀者”或是“跟隨者”，而這一次中國則有可能成為某些領(lǐng)域的“領(lǐng)導(dǎo)者”。第四次工業(yè)革命中最重要的基礎(chǔ)性技術(shù)之一是人工智能，所以智能產(chǎn)業(yè)研究院的定位就是以人工智能作為技術(shù)引擎賦能產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步。
科研方向選取的考慮最主要的還是面向整個(gè)產(chǎn)業(yè)的機(jī)遇和社會(huì)的需求，以及基于我們團(tuán)隊(duì)的研究背景。我認(rèn)為我們現(xiàn)在所處的技術(shù)周期是數(shù)字智能、物理智能和生物智能這三個(gè)智能的融合。大趨勢(shì)上，這三大行業(yè)會(huì)持續(xù)影響未來五十年以上。我們選擇的三個(gè)研究方向也是基于這三個(gè)智能，不僅能夠?yàn)樯鐣?huì)進(jìn)步作出重要貢獻(xiàn)，而且具有巨大的產(chǎn)業(yè)空間。而我們要做的就是為這三大領(lǐng)域提供中間的、橫向的AI技術(shù)、平臺(tái)、模塊和算法。
記者：智能產(chǎn)業(yè)研究院的簡稱是AIR，有什么特殊含義嗎？
張亞勤：Air本身是空氣的意思，恰好研究院英文的首字母縮寫也是AIR。我希望我們能夠形成一個(gè)寬松自由的學(xué)術(shù)環(huán)境，創(chuàng)造一個(gè)開放、創(chuàng)新、靈活的研究氛圍。另一方面，我也希望未來人工智能會(huì)像空氣一樣無處不在，支撐我們生活的方方面面。
AIR中的“I”還有三層意思，是International，AI，Industry，也就是之前提到的國際化、智能化和產(chǎn)業(yè)化。
記者：您認(rèn)為AIR將在智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域扮演什么樣的角色，有什么樣的目標(biāo)？
張亞勤：我覺得我們的第一目標(biāo)就是要培養(yǎng)人才，為國家和企業(yè)輸送更多高端人才。第二目標(biāo)是通過科研推動(dòng)關(guān)鍵核心技術(shù)的突破，產(chǎn)生一些具有重大影響力的研究成果。第三目標(biāo)就是服務(wù)產(chǎn)業(yè)，一方面是為目前的企業(yè)提供可以使用的技術(shù)，另一方面是孵化出一些新的企業(yè)。
記者：目前還是處于起步和探索階段。
張亞勤：是的，做科研應(yīng)該要有耐心。智能化浪潮剛剛開始，要做的既然是一件長遠(yuǎn)的大事，就要沉得住氣。我和我們的老師都說不要急，把要做的事都好好想清楚之后，做的東西才會(huì)有更大的影響力。不要急著寫論文，急著申請(qǐng)專利，也不要急著馬上就出成果，雖然他們還是有不少成果（笑）。我覺得可能再過兩年看會(huì)更客觀一些。
記者：作為有著多年國外一線經(jīng)驗(yàn)的科學(xué)家和企業(yè)家，您如何看待我國人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢(shì)？
張亞勤：1998年底我剛回國和李開復(fù)博士一塊兒創(chuàng)立微軟中國研究院的時(shí)候，國內(nèi)和國外的差距還很大。當(dāng)時(shí)很多做科研的人都愿意在美國，但我們還是想在中國打造一個(gè)世界級(jí)的計(jì)算機(jī)科學(xué)研究院。
鏡頭拉回今天，我認(rèn)為中國和世界領(lǐng)先水平也還是有些差距的，但已經(jīng)不是質(zhì)的差距。人工智能發(fā)展了60年，前幾十年我們都沒有參與，過去的30年特別是過去5-10年，我們才真正進(jìn)入快速發(fā)展階段。美國因?yàn)樽龅臅r(shí)間比較長，肯定在基礎(chǔ)理論、算法、平臺(tái)上有所領(lǐng)先。但是我認(rèn)為追趕只是時(shí)間問題，再過5-10年中國的人工智能一定會(huì)邁上一個(gè)新的臺(tái)階。
記者：而且還會(huì)有越來越多的優(yōu)秀人才加入這個(gè)領(lǐng)域。
張亞勤：對(duì)。中國正涌現(xiàn)出越來越多優(yōu)秀的年輕人，我相信未來也會(huì)有更多的頂尖創(chuàng)新人才支撐起我們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域的發(fā)展。
張亞勤接受采訪
立足清華，培養(yǎng)學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)雙引擎人才
談到與清華的淵源，亞勤院士指著書柜上擺放著的一張合影對(duì)記者說：“這是14年前和吳建平院士的合影，那時(shí)候我們一塊兒組織了第一屆中美互聯(lián)網(wǎng)論壇，沒想到十多年后我也來到了清華。”
記者：您剛剛提到人才培養(yǎng)是AIR最重要的使命之一？
張亞勤：沒錯(cuò)，高校一定要努力培養(yǎng)一些頂尖的人才。
記者：AIR的人才培養(yǎng)目標(biāo)是什么？
張亞勤：對(duì)于我們而言，主要是為產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)CTO（首席技術(shù)官）以及頂級(jí)架構(gòu)師這類具有國際化視野的領(lǐng)軍人才。
我們希望培養(yǎng)出來的學(xué)生能夠做出有影響力的基礎(chǔ)性技術(shù)成果。至于發(fā)表多少篇論文，我們不會(huì)有指標(biāo)性的要求。
寫論文是過程而不是結(jié)果，更不是目的，而且并不是說寫了10篇論文的就一定比寫了1篇的要強(qiáng)。如果有好的科研成果，寫論文是水到渠成的事。
記者：聚焦大事，不唯論文。
張亞勤：是的。我不反對(duì)寫論文，但我覺得我們更要看做的東西是不是有真正的原始創(chuàng)新，對(duì)于學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界有沒有影響力。我寧愿大家就做一件對(duì)社會(huì)有巨大貢獻(xiàn)的事情，而不是縫縫補(bǔ)補(bǔ)做一百個(gè)小項(xiàng)目。
其實(shí)當(dāng)時(shí)我在微軟亞洲研究院的時(shí)候就是這樣，大家就關(guān)注做的東西是不是對(duì)技術(shù)產(chǎn)業(yè)、對(duì)社會(huì)有貢獻(xiàn)，但最后你會(huì)發(fā)現(xiàn)這樣下來論文專利數(shù)量反而是很高的，這是聚焦基礎(chǔ)技術(shù)以后自然而然的結(jié)果。
記者：您希望培養(yǎng)的CTO、首席架構(gòu)師這類人才需要具備什么樣的素質(zhì)和能力？
張亞勤：我希望他們具有國際視野和系統(tǒng)化思維的能力，可以去設(shè)計(jì)全局和底層的技術(shù)架構(gòu)與產(chǎn)品架構(gòu)，同時(shí)要有對(duì)技術(shù)趨勢(shì)、產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)的判斷力，這很重要。當(dāng)然更具體的寫程序、做產(chǎn)品這些都是最基礎(chǔ)的能力。
但系統(tǒng)化思維和架構(gòu)能力，是目前我所看到的我們的大學(xué)生比較欠缺的。我在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域做了30年，在美國也做過，在國內(nèi)也做過。我看到微軟、亞馬遜、谷歌的頂級(jí)架構(gòu)師中有相當(dāng)多這樣的人才。相較而言，國內(nèi)核心技術(shù)人才在這些方面還存在一些差距。因?yàn)槲覀冋麄€(gè)IT行業(yè)的歷史比較短，這需要時(shí)間去積累和培養(yǎng)，但我覺得我們可以加速這個(gè)過程。
說實(shí)話，這樣的人才通過講課是講不出來的，需要有這樣經(jīng)歷背景的領(lǐng)軍人才來引領(lǐng)。比如我們的馬維英教授、趙峰教授等都是在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域深耕多年，同時(shí)也有很深學(xué)術(shù)造詣的雙引擎人才，他們培養(yǎng)的學(xué)生自然而然也會(huì)朝這個(gè)方向走。
記者：如今您作為一名清華的教師，對(duì)同學(xué)們有什么囑托和希望？
張亞勤：首先我覺得做學(xué)問也好、做人也好，最重要的還是誠信。
第二個(gè)還是要把基礎(chǔ)打好，同時(shí)掌握動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)的能力。這個(gè)世界唯一不變的就是變化，人工智能時(shí)代，機(jī)器都在學(xué)習(xí)，人類更應(yīng)如此。只有做永恒的學(xué)習(xí)者，才能從容應(yīng)對(duì)變化。
第三個(gè)就是我在一些場合也提到過，保持你的激情、純真、棱角和鋒芒。你可以不用那么八面玲瓏、圓滑世故，重要的是要形成自己獨(dú)特的觀點(diǎn)和視角，不隨波逐流。
清華的同學(xué)們都很優(yōu)秀，我希望大家能夠大膽試錯(cuò)，找到屬于自己的路徑。不要相信“雞湯”和“成功學(xué)”。沒有最好的選擇，只有你的選擇；沒有最完美的人生，只有你的人生。
（清華新聞網(wǎng)12月22日電）
編輯：詹萌 李華山
審核：呂婷
