清華新聞網(wǎng)4月19日電 在新冠疫情的防控過程中,，大規(guī)模的社區(qū)志愿服務(wù)活動已成為基層治理的重要組成部分,。如何科學地組織社區(qū)志愿者、充分發(fā)揮群眾自主性應(yīng)對社區(qū)服務(wù)需求,，是保障疫情期間社會生產(chǎn)生活秩序的關(guān)鍵問題,。近日，清華大學深圳國際研究生院李陽助理教授,、張林教授與清華大學電子系王鉞副研究員團隊通過對深圳市“戰(zhàn)疫先鋒”平臺志愿活動數(shù)據(jù)的分析,，在這一問題的研究上取得了進展。
“戰(zhàn)疫先鋒”微信小程序是深圳市委組織部于2020年2月開發(fā)上線的志愿服務(wù)網(wǎng)絡(luò)供需平臺,。平臺通過引入黨員與下沉干部發(fā)起抗疫任務(wù),、臨近區(qū)域黨員和志愿者自主參與的新型基層共治模式,，兩年來共發(fā)起679萬人次的志愿活動。本研究從量化定義組織力的角度切入,，通過分析志愿者行為中的“自組織效應(yīng)”,，闡明了疫情、政策,、平臺機制等因素對志愿者自組織行為的影響,，并針對如何利用“自組織效應(yīng)”提升基層治理組織力提出了幾點建議。
社會科學中的自組織效應(yīng)是指無序的系統(tǒng)通過個體間的簡單互動自發(fā)形成秩序的過程,。數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),，新加入活動的志愿者會更傾向于嘗試不同的任務(wù)類型與團隊，隨著經(jīng)驗的積累,，其任務(wù)選擇模式會逐漸趨于穩(wěn)定,。而當社區(qū)服務(wù)需求或外部政策環(huán)境等因素發(fā)生改變后，志愿者的不確定性會呈增加趨勢,。研究還發(fā)現(xiàn),，在適當?shù)募詈驼咭龑l件下，志愿者群體在外部環(huán)境發(fā)生變化后,，可以通過快速的自組織行動,、形成適應(yīng)新環(huán)境的穩(wěn)定組織體系?；谶@一發(fā)現(xiàn),，本研究提出了一種基于歸一化條件熵的雙指數(shù)模型的組織力度量方法（圖1），以此量化由志愿者構(gòu)成的基層治理組織力,。通過該方法，團隊分析了2020-2021年志愿者在任務(wù)參與,、任務(wù)發(fā)布者選擇以及任務(wù)發(fā)布類型選擇等行為的自組織演化過程,，揭示了深圳市各個地區(qū)對不同類型的社區(qū)服務(wù)需求的響應(yīng)情況。
圖1.志愿者行為的自組織效應(yīng)分析概觀
本研究對與自組織效應(yīng)相關(guān)的多種內(nèi)部因素（例如志愿者人數(shù),、任務(wù)發(fā)布者人數(shù)等）和外部因素（例如疫情與抗疫政策,、平臺機制變化等）進行了基于PCMCI+算法的因果路徑分析（圖2）。研究表明,，每日新增的確診病例數(shù)量通過影響用戶數(shù)量,、任務(wù)發(fā)布者數(shù)量以及任務(wù)類型影響了所有志愿者行為的自組織效應(yīng)。同時,，來自政府和平臺的正向引導措施對任務(wù)參與以及任務(wù)類型的自組織效應(yīng)有很大影響,。
圖2.影響志愿者自組織行為的內(nèi)外部因素的因果路徑示例
本研究通過基于Agent建模的志愿者系統(tǒng)仿真，對比了三種志愿者組織方案：完全自組織,、完全中心化組織,、中心化引領(lǐng)與自組織的混合式組織，在不同場景下的組織效率與任務(wù)完成效率（圖3.a-d）。實驗表明,，完全自組織方案對多樣化環(huán)境具有較寬的適應(yīng)范圍,，完全中心化組織在已知需求的前提下組織效率最高，而混合式模式兼?zhèn)涓哌m應(yīng)性與高組織效率的特點,。因此,，團隊認為應(yīng)對疫情等突發(fā)公共危機時，初期中心自上向下的引領(lǐng)配合自下向上的自組織,，可應(yīng)對快速變化的外部環(huán)境,，產(chǎn)生最強的組織力。而如何優(yōu)化志愿者引導機制,，科學地將自主發(fā)起,、自愿參與的力量納入基層治理是具有重要意義的未來研究方向。
圖3.Agent建模仿真以及不同組織形式下組織力與效率的表現(xiàn)
相關(guān)研究成果以“善用自組織志愿活動應(yīng)對新冠疫情”（Optimising Self-Organised Volunteer Efforts in Response to the COVID-19 Pandemic）為題發(fā)表在期刊《人文社會科學通訊》（Humanities and Social Sciences Communications）上,。本文通訊作者為清華大學深圳國際研究生院李陽助理教授,，深圳國際研究生院2021級數(shù)據(jù)科學和信息技術(shù)專業(yè)博士研究生張安平、張可為文章的共同第一作者,，論文作者還包括深圳國際研究生院2020級碩士研究生李宛達,、清華大學電子工程系王鉞副研究員和清華大學深圳國際研究生院張林教授。該研究得到了清華大學深圳國際研究生院科研啟動基金,、國家自然科學基金委和深圳市科技計劃資助等項目的支持,。
論文鏈接：
https://www.nature.com/articles/s41599-022-01127-2
供稿：深圳國際研究生院
編輯：李華山
審核：呂婷
